使用 Stan 估计集群分配
Estimating cluster assignment using Stan
我正在尝试使用 Stan 拟合具有未知均值和协方差的有限高斯混合模型。我知道由于 HMC 不能应用于离散分布的样本,边缘化技术通常用于使用 Stan 推断混合参数。但是,对于我的应用程序,我需要数据集群分配。在 Stan 中推断它们的最佳方法是什么?将不胜感激。
Stan User Manual 的第 13 章对此进行了较详细的讨论。简而言之,您可以(在生成的数量块中)计算观察值落在有限数量类别中的每个类别中的后验概率,然后使用该概率向量从分类分布中得出类别实现。
我正在尝试使用 Stan 拟合具有未知均值和协方差的有限高斯混合模型。我知道由于 HMC 不能应用于离散分布的样本,边缘化技术通常用于使用 Stan 推断混合参数。但是,对于我的应用程序,我需要数据集群分配。在 Stan 中推断它们的最佳方法是什么?将不胜感激。
Stan User Manual 的第 13 章对此进行了较详细的讨论。简而言之,您可以(在生成的数量块中)计算观察值落在有限数量类别中的每个类别中的后验概率,然后使用该概率向量从分类分布中得出类别实现。