cv2.connectedComponents 无法正常工作

Question

我想使用函数 cv2.connectedComponents 连接二进制图像上的组件，如下所示...

.

一切正常，除了输出的标签数组。根据已识别的组件，在此数组中只有零而不是序列号。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('eGaIy.jpg', 0)
img = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]  # ensure binary
ret, labels = cv2.connectedComponents(img)

# Map component labels to hue val
label_hue = np.uint8(179*labels/np.max(labels))
blank_ch = 255*np.ones_like(label_hue)
labeled_img = cv2.merge([label_hue, blank_ch, blank_ch])

# cvt to BGR for display
labeled_img = cv2.cvtColor(labeled_img, cv2.COLOR_HSV2BGR)

# set bg label to black
labeled_img[label_hue==0] = 0

cv2.imshow('labeled.png', labeled_img)
cv2.waitKey()

输出标签 --> labels.shape: (256L, 250L)

[[0 0 0 ..., 0 0 0]
 [0 0 0 ..., 0 0 0]
 [0 0 0 ..., 0 0 0]
 ..., 
 [0 0 0 ..., 0 0 0]
 [0 0 0 ..., 0 0 0]
 [0 0 0 ..., 0 0 0]]

Answer 1

对我有用：

并且你应该注意函数只找到非零的组件。在源图像中，组件是边缘。并且返回的是与源大小相同的标记图像。

的输出

[[0 0 0 ..., 0 0 0]
 [0 0 0 ..., 0 0 0]
 [0 0 0 ..., 0 0 0]
 ..., 
 [0 0 0 ..., 0 0 0]
 [0 0 0 ..., 0 0 0]
 [0 0 0 ..., 0 0 0]]

只代表4个角区域(3x3)全为零，但不代表所有元素都为零。

如果你在调用 cv2.connectedComponents 之后调用这个：

print(set(labels.reshape(-1).tolist()))

您将获得：

{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14}

表示存在14个分量（边），1个背景（0）。

cv2.connectedComponents 无法正常工作

cv2.connectedComponents doesn't work properly

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