ggplot：从多面图中提取选定的子图

Question

我有以下数据和从中生成的多面图。

# Data generation
dataPlot <- mtcars %>% select(mpg, wt, carb) %>% 
  group_by(carb) %>% mutate(N = n()) %>% data.frame()

# Original Faceted plot
g1 <- ggplot(dataPlot, aes(mpg, wt)) + geom_point() + 
  facet_wrap(~carb) + ggtitle("Original plot")

我想从上面的情节中提取下面的情节。为了比较，我是从数据本身生成的。

# Refined plot with minimum 4 points
g2 <- ggplot(dataPlot %>% filter(N > 3), aes(mpg, wt)) + geom_point() + 
  facet_wrap(~carb) + ggtitle("Refined plot")

# Plots together
grid.arrange(g1, g2, ncol=2)

如何仅使用 g1 中的内容从图 g1 中提取图 g2，而不是从数据中再次生成它？

Answer 1

如果您查看 str(g1)，它是一个列表，其中包含有关绘制内容的大量信息。第一个元素是 data，您可以覆盖它，有效地将 g1 更改为 g2:

library(tidyverse)

g1 <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + 
    geom_point() + 
    facet_wrap(~ carb) + 
    ggtitle("Original plot")


g1$data <- g1$data %>% group_by(carb) %>% filter(n() > 3)

g1

也就是说，重新绘图通常比直接修改 ggplot 对象内部更简单。

ggplot：从多面图中提取选定的子图

ggplot: extract selected subplots from faceted plot

r

facet

ggplot2

facet-wrap