每个方面的不同文本 window

Question

我正在尝试使用以下代码向每个方面 window 添加中值和平均值：

library(dplyr)
library(ggplot2)
data(iris)

setosa     <- filter(iris, Species == "setosa")
versicolor <- filter(iris, Species == "versicolor")
virginica  <- filter(iris, Species == "virginica")
median1    <- round(median(setosa$Sepal.Length), 1)
mean1      <- round(mean(setosa$Sepal.Length), 1)
median2    <- round(median(versicolor$Sepal.Length), 1)
mean2      <- round(mean(versicolor$Sepal.Length), 1)
median3    <- round(median(virginica$Sepal.Length), 1)
mean3      <- round(mean(virginica$Sepal.Length), 1)

print(ggplot(data = iris) +
        geom_histogram(aes(x = Sepal.Length, y = ..density..)) +
        facet_wrap(~ Species) +
        geom_text(aes(x = 6.7, y = 1.3),
                  label = noquote("median = \nmean = "),
                  hjust = 0))

我的主要问题是如何为每个分面图添加不同的文本元素，在本例中这意味着为每个物种添加中位数和均值。

谢谢。

Answer 1

用你想要的值和你分面的列制作一个数据框：

iris_summary = iris %>% group_by(Species) %>%
  summarize(median = median(Sepal.Length),
            mean = mean(Sepal.Length)) %>%
  mutate(lab = paste("median = ", median, "\nmean = ", mean))


ggplot(data = iris) +
        geom_histogram(aes(x = Sepal.Length, y = ..density..)) +
        facet_wrap(~ Species) +
        geom_text(data = iris_summary, aes(label = lab), x = 6.7, y = 1.3)

不要使用顺序命名的变量，例如 mean1、mean2、mean3。程序，不要copy/pastefind/replace.

每个方面的不同文本 window

different text in each facet window

r

text

ggplot2

facet