R中TDAmapper中高维数据的过滤功能
Filter function for High Dimensional Data in TDAmapper in R
我想使用 R TDAmapper 包来表示我的 76 行和 316 列的数据集。我正在遵循以下代码：http://bertrand.michel.perso.math.cnrs.fr/Enseign 但是使用的过滤器函数，内核函数 kde，不适合我的情况，因为我有一个超过 6 维的数据集。
在TDAmapper中是否有其他内核函数像过滤函数一样用于高维数据集？或者有人可以向我推荐其他过滤功能吗？
提前致谢
将 PCA 应用于数据，将数据投影到主成分上。说第一台 PC 等作为过滤器
我想使用 R TDAmapper 包来表示我的 76 行和 316 列的数据集。我正在遵循以下代码：http://bertrand.michel.perso.math.cnrs.fr/Enseign 但是使用的过滤器函数，内核函数 kde，不适合我的情况，因为我有一个超过 6 维的数据集。
在TDAmapper中是否有其他内核函数像过滤函数一样用于高维数据集？或者有人可以向我推荐其他过滤功能吗？
提前致谢
将 PCA 应用于数据，将数据投影到主成分上。说第一台 PC 等作为过滤器