计算R中两个词的余弦相似度？
calculate cosine similarity of two words in R?
我有一个文本文件，想为文件中的每个单词创建语义向量。然后我想提取大约 500 对单词的余弦相似度。 R 中最好的包是什么？
您可以使用 lsa 库。 cosine 库的函数给出了一个余弦相似度矩阵。它以矩阵作为输入。
如果我对你的问题理解正确，你想要两个词向量的余弦相似度。让我们从两个词的余弦相似度开始：
library(stringdist)
d <- stringdist("ca","abc",method="cosine")
结果d= 0.1835034符合预期。
该包中还包含一个函数 stringdistmatrix()，用于计算所有字符串对之间的距离：
> d <- stringdistmatrix(c('foo','bar','boo','baz'))
> d
1 2 3
2 3
3 1 2
4 3 1 2
为了您的目的，您可以简单地使用类似这样的东西
stringdist(c("ca","abc"),c("aa","abc"),method="cosine")
结果一方面是 ca 和 aa 之间的距离度量，另一方面是 abc 与 abc 之间的距离度量：
0.2928932 0.0000000
免责声明：库 stringdist 是全新的（2019 年 6 月），但似乎运行良好。我与图书馆的作者没有关联。
我有一个文本文件，想为文件中的每个单词创建语义向量。然后我想提取大约 500 对单词的余弦相似度。 R 中最好的包是什么？
您可以使用 lsa 库。 cosine 库的函数给出了一个余弦相似度矩阵。它以矩阵作为输入。
如果我对你的问题理解正确，你想要两个词向量的余弦相似度。让我们从两个词的余弦相似度开始：
library(stringdist)
d <- stringdist("ca","abc",method="cosine")
结果d= 0.1835034符合预期。
该包中还包含一个函数 stringdistmatrix()，用于计算所有字符串对之间的距离：
> d <- stringdistmatrix(c('foo','bar','boo','baz'))
> d
1 2 3
2 3
3 1 2
4 3 1 2
为了您的目的，您可以简单地使用类似这样的东西
stringdist(c("ca","abc"),c("aa","abc"),method="cosine")
结果一方面是 ca 和 aa 之间的距离度量，另一方面是 abc 与 abc 之间的距离度量：
0.2928932 0.0000000
免责声明：库 stringdist 是全新的（2019 年 6 月），但似乎运行良好。我与图书馆的作者没有关联。