是否可以在我在 tensorflow 中训练的模型上添加另一个数据集？
Is it possible to add another dataset on my trained model in tensorflow?
我已经训练了一个自定义人物检测器，它不能很好地检测航拍镜头上的人物，这是因为我的数据集缺少人物的航拍图像。我可以使用最新的检查点继续训练并为我的模型添加另一个数据集（不同的 tfrecord 文件），还是我必须使用更新的数据集重新开始训练？
我重新训练了 Inception 模型以仅检测人员，因为没有其他方法可以从预训练模型中删除其他 89 个对象。
您绝对可以使用另一个数据集从检查点开始。但是，由于神经网络倾向于忘记它们已经学到的东西（一个称为 catastrophic forgetting 的问题），因此仅对数据的子集进行训练可能不是一个好主意。创建一个包含旧数据和新数据的新数据集可能是一个更好的主意，然后使用这些数据从检查点获取数据（类似于微调 Inception 模型的方式），或者重新开始训练过程。
我已经训练了一个自定义人物检测器，它不能很好地检测航拍镜头上的人物，这是因为我的数据集缺少人物的航拍图像。我可以使用最新的检查点继续训练并为我的模型添加另一个数据集（不同的 tfrecord 文件），还是我必须使用更新的数据集重新开始训练？
我重新训练了 Inception 模型以仅检测人员，因为没有其他方法可以从预训练模型中删除其他 89 个对象。
您绝对可以使用另一个数据集从检查点开始。但是，由于神经网络倾向于忘记它们已经学到的东西（一个称为 catastrophic forgetting 的问题），因此仅对数据的子集进行训练可能不是一个好主意。创建一个包含旧数据和新数据的新数据集可能是一个更好的主意，然后使用这些数据从检查点获取数据（类似于微调 Inception 模型的方式），或者重新开始训练过程。