Visual C++ Tensorflow C10=] Wrapper 导致 LNK2019

Question

我目前正在编写 VisualC++ 12 Tensorflow Wrapper 以启用 Tensorflow 对象检测的推理任务 API。但是，我收到了一些类型为 LNK2019 ("unresolved external symbol") 的链接错误。

我研究了导致此错误的一些常见原因并发现了以下原因，但我无法在我的代码中发现任何这些原因（原因列在 The Microsoft reference for Linker Tool Error LNK2019 中）。

以下是导致错误的代码片段：

文件TensorflowTensor.h:

namespace tf {
class TensorflowTensor : public TensorflowCWrapper<TF_Tensor>
{
public:
  TensorflowTensor(const cv::Mat& input_image);
  TensorflowTensor(TF_Tensor* tensor);

  // inner class for convenient access to tensors' data
  template<typename DType, size_t D>
  class TensorView
  {
  public:
    TensorView<DType, D>(TensorflowTensor& tensor);
    const DType& operator()(std::array<size_t, D> n) const;
    DType& operator()(std::array<size_t, D> n);
    size_t NumElements() const;

  private:
    DType* data_;
    std::array<size_t, D> dims_;
    size_t num_el_;
  };

  template<typename DType, size_t D>
  TensorView<DType, D> View();
};
}

TensorflowTensor.cpp中的实现（只有导致链接器错误的行）：

namespace tf {
// Constructors of TensorflowTensor are here

  template<typename DType, size_t D>
  TensorflowTensor::TensorView<DType, D>::TensorView(TensorflowTensor& tensor)
  {
    if (tensor.NumDims() != D)
    {
      throw std::runtime_error("Number of dimensions do not match!");
    }

    num_el_ = 1;
    for (size_t i = 0; i < D; ++i)
    {
      dims_[i] = tensor.Dim(i);
      num_el_ *= dims_[i];
    }

    if (tensor.NumBytes() != (num_el_ * sizeof(DType)))
    {
      throw std::runtime_error("Wrong TensorView!");
    }

    data_ = static_cast<DType*>(tensor.Bytes());
  }

  template<typename DType, size_t D>
  const DType& TensorflowTensor::TensorView<DType, D>::operator()(std::array<size_t, D> n) const
  {
    return data_[ComputeOffset(n)];
  }

  template<typename DType, size_t D>
  DType& TensorflowTensor::TensorView<DType, D>::operator()(std::array<size_t, D> n)
  {
    return data_[ComputeOffset(n)];
  }

  template<typename DType, size_t D>
  size_t TensorflowTensor::TensorView<DType, D>::NumElements() const
  {
    return num_el_;
  }

  template<typename DType, size_t D>
  TensorflowTensor::TensorView<DType, D> TensorflowTensor::View()
  {
    return TensorView<DType, D>(*this);
  }
}

下面是我调用函数的行（在方法中：TensorflowInference::detect(* some args */)）：

const auto output_scores = result_tensors[0]->TensorflowTensor::View<float, 2>();
const auto output_boxes = result_tensors[1]->TensorflowTensor::View<float, 3>();
const auto output_classes = result_tensors[2]->TensorflowTensor::View<float, 2>();

// copy detections to the results vector
results.clear();
for (size_t i = 0; i < output_scores.NumElements(); ++i)
{
  if (output_scores({{0, i}}) > 0.)
  {
    results.emplace_back(output_classes({{ 0, i }}),
      output_scores({{ 0, i }}),
      output_boxes({{ 0, i, 1 }}),
      output_boxes({{ 0, i, 0 }}),
      output_boxes({{ 0, i, 3 }}),
      output_boxes({{ 0, i, 2 }}));
  }
}

如果我评论这些行，我不会收到错误。

我已经包含了所有头文件并且没有收到任何编译器错误或警告，除了以下 5 个 LNK2019：

TensorflowInference.obj : error LNK2019: unresolved external symbol "public: class tf::TensorflowTensor::TensorView __cdecl tf::TensorflowTensor::View(void)" (??$View@M@TensorflowTensor@tf@@QEAA?AV?$TensorView@M@01@XZ) referenced in function "public: void __cdecl tf::TensorflowInference::detect(class cv::Mat const &,class std::vector > &)const " (?detect@TensorflowInference@tf@@QEBAXAEBVMat@cv@@AEAV?$vector@UDetection@tf@@V?$allocator@UDetection@tf@@@std@@@std@@@Z)

TensorflowInference.obj : error LNK2019: unresolved external symbol "public: float const & __cdecl tf::TensorflowTensor::TensorView::operator()(class std::array)const " (??R?$TensorView@M@TensorflowTensor@tf@@QEBAAEBMV?$array@_K@std@@@Z) referenced in function "public: void __cdecl tf::TensorflowInference::detect(class cv::Mat const &,class std::vector > &)const " (?detect@TensorflowInference@tf@@QEBAXAEBVMat@cv@@AEAV?$vector@UDetection@tf@@V?$allocator@UDetection@tf@@@std@@@std@@@Z)

TensorflowInference.obj : error LNK2019: unresolved external symbol "public: unsigned __int64 __cdecl tf::TensorflowTensor::TensorView::NumElements(void)const " (?NumElements@?$TensorView@M@TensorflowTensor@tf@@QEBA_KXZ) referenced in function "public: void __cdecl tf::TensorflowInference::detect(class cv::Mat const &,class std::vector > &)const " (?detect@TensorflowInference@tf@@QEBAXAEBVMat@cv@@AEAV?$vector@UDetection@tf@@V?$allocator@UDetection@tf@@@std@@@std@@@Z)

TensorflowInference.obj : error LNK2019: unresolved external symbol "public: class tf::TensorflowTensor::TensorView __cdecl tf::TensorflowTensor::View(void)" (??$View@M@TensorflowTensor@tf@@QEAA?AV?$TensorView@M@01@XZ) referenced in function "public: void __cdecl tf::TensorflowInference::detect(class cv::Mat const &,class std::vector > &)const " (?detect@TensorflowInference@tf@@QEBAXAEBVMat@cv@@AEAV?$vector@UDetection@tf@@V?$allocator@UDetection@tf@@@std@@@std@@@Z)

TensorflowInference.obj : error LNK2019: unresolved external symbol "public: float const & __cdecl tf::TensorflowTensor::TensorView::operator()(class std::array)const " (??R?$TensorView@M@TensorflowTensor@tf@@QEBAAEBMV?$array@_K@std@@@Z) referenced in function "public: void __cdecl tf::TensorflowInference::detect(class cv::Mat const &,class std::vector > &)const " (?detect@TensorflowInference@tf@@QEBAXAEBVMat@cv@@AEAV?$vector@UDetection@tf@@V?$allocator@UDetection@tf@@@std@@@std@@@Z)

主啊，那是一大堆文字，但我只包含了错误的重要行。

感谢任何帮助我解决这些错误的提示！我对 C++ 编程还是很陌生，尤其是模板仍然让我有些头疼。

Answer 1

C++ 编译器包括两个主要阶段：

编译：这是您的 *.cpp 文件变成 *.obj 文件的地方。此阶段后出现编译时错误。

如果没有发生编译时错误，构建过程将移至：

链接：这是将所有 obj 文件 link 连同任何依赖项（例如 lib/dll 文件）一起 lib/dll 以创建最终可执行文件的过程。如果缺少任何依赖项，您将收到 link 时间错误。

因此，考虑到这些信息，让我们看看您的错误： 'LNK2019'。这意味着它是一个link时间错误（用LNK表示），错误编号表示未解析的符号，并且在几个地方提到了TensorFlowTensor，这表明您刚刚发布的文件。

所以，发生的事情是 linker 找不到每个错误中指定的函数的定义。在这种非常特殊的情况下，这样做的原因是您已经在 cpp 文件中提供了模板函数的实现。

这会导致问题，因为模板函数必须内联定义，即在头文件中定义。

将TensorflowTensor.cpp中的所有代码移动到TensorflowTensor.h，像这样：

namespace tf {
    class TensorflowTensor : public TensorflowCWrapper<TF_Tensor>
    {
    public:
      TensorflowTensor(const cv::Mat& input_image);
      TensorflowTensor(TF_Tensor* tensor);

      // inner class for convenient access to tensors' data
      template<typename DType, size_t D>
      class TensorView
      {
      public:
        TensorView<DType, D>(TensorflowTensor& tensor){
           // Constructor body goes here instead of cpp file.
        }
        const DType& operator()(std::array<size_t, D> n) const{
           // operator body goes here
        }
        DType& operator()(std::array<size_t, D> n){
           // Here too
        }
        size_t NumElements() const;

      private:
        DType* data_;
        std::array<size_t, D> dims_;
        size_t num_el_;
       };

      template<typename DType, size_t D>
      TensorView<DType, D> View();
    };
}

这样，编译器和 linker 就可以找到您要使用的函数的定义。

Visual C++ Tensorflow C10=] Wrapper 导致 LNK2019

VisualC++ Tensorflow C API Wrapper causes LNK2019

linker-errors

lnk2019

c++11

visual-studio-2013