Python h2o 框架到 np 数组重塑

Question

我是 python 的新手。

我有一个 h2o 框架 table 具有 1000 行和 25 列，我想将此 table 转换为 numpy 数组并重塑为 (5, 5)

我使用了这个代码：

mynarray=np.array([np.array(nrows).astype(np.float32).reshape(5,5) for nrows in myh2oframe])

我收到的错误是无法将大小为 1604 的序列复制到维度为 1 的数组轴

Answer 1

让我先澄清一下。您不能将 1000 x 25 数组重塑为 5 x 5 数组。原始数组和重塑数组中的元素数量必须相同。

从你的代码来看，你似乎在尝试重塑水帧的每一行，使用 1 x 25，维度进入 5 x 5 numpy 数组，这应该导致 1000 x 5 x 5 数组，因为有 1000 行。这是一个执行此操作的示例，您可以 modify/apply 它适合您的具体情况。

import h2o
import numpy as np

# initialize h2o
h2o.init()

# create a (1000, 25) h2o frame with real values (no missing values)
hf = h2o.create_frame(rows=1000, cols=25, real_fraction=1, missing_fraction=0) 

# First convert to a pandas df, then to a numpy array
num_array = hf.as_data_frame().as_matrix()

# Reshape the array
reshaped_array = num_array.reshape(1000, 25, 25)

# Check the dimensions of the reshaped array
reshaped_array.shape
# The output should be: (1000, 5, 5)

希望这对您的问题有所帮助。

Answer 2

如果它是 (1X1) h2o 数据帧，则展平工作

$y_pred = reg.predict(df_h2o)


$y_pred
  
predict
---------
65.4295

[1 row x 1 column]


$y_pred.flatten()

Python h2o 框架到 np 数组重塑

Python h2o frame to np array reshape

python

h2o