R 插入符 nnet 包

Question

我有两个 R 对象如下。

矩阵"datamatrix" - 200 行和 494 列：这些是我的 x 变量

dataframe Y。Y$V1 是我的 Y 变量。我已将列 V1 转换为我正在构建分类模型的因子。

我想建立一个神经网络，我运行在命令下。

model <- train(Y$V1 ~ datamatrix, method='nnet', linout=TRUE, trace = FALSE,
               #Grid of tuning parameters to try:
               tuneGrid=expand.grid(.size=c(1,5,10),.decay=c(0,0.001,0.1)))

我收到一个错误 - " argument "data" is missing, with no default"

有没有一种方法可以让 caret 包理解我在一个 R 对象中有 X 变量而在另一个 R 对象中有 Y 变量？我不想合并两个数据对象然后写一个公式因为公式会太长

Y~x1+x2+x3.................x199+x200....x493+x494

Answer 1

argument "data" is missing 错误已通过向 train 调用添加 data = datamatrix 参数解决。我会这样做的方式是这样的：

datafr <- as.data.frame(datamatrix)

# V1 is the first column name if dimnames aren't specified
datafr$V1 <- as.factor(datafr$V1)

model <- train(V1 ~ ., data = datafr, method='nnet', 
               linout=TRUE, trace = FALSE,
               tuneGrid=expand.grid(.size=c(1,5,10),.decay=c(0,0.001,0.1)))

现在您不必单独提取响应变量。

. 标识符允许包含来自 datafr 的所有变量（有关详细信息，请参阅 here）。

R 插入符 nnet 包

R caret nnet package

r

r-caret

nnet