@task_postrun.connect 在 Celery 中发出信号并执行另一个任务会导致一些无限循环的执行

@task_postrun.connect signal in Celery and executing another task results in some infite loop of executions

我的 celery 任务需要遵循以下工作流程。

当 taskA 成功完成后,我想执行 taskB。

我知道有信号 @task_success 但这 returns 只是任务的结果,我需要访问先前任务参数的参数。所以我决定使用这样的代码:

@app.task
def taskA(arg):
    # not cool, but... https://github.com/celery/celery/issues/3797
    from shopify.tasks import taskA
    taskA(arg)


@task_postrun.connect
def fetch_taskA_success_handler(sender=None, **kwargs):
    from gcp.tasks import taskB
    if kwargs.get('state') == 'SUCCESS':
        taskB.apply_async((kwargs.get('args')[0], ))

问题是 taskB 似乎在无限循环中执行了很多很多次,而不是只执行了一次。

这样就可以正常工作了:

@app.task
def taskA(arg):
    # not cool, but... https://github.com/celery/celery/issues/3797
    # otherwise it won't added in periodic tasks
    from shopify.tasks import taskA
    return taskA(arg)


@task_postrun.connect
def taskA_success_handler(sender=None, state=None, **kwargs):

    resource_name = kwargs.get('kwargs', {}).get('resource_name')

    if resource_name and state == 'SUCCESS':

        if sender.name == 'shopify.tasks.taskA':
            from gcp.tasks import taskB
            taskB.apply_async(kwargs={
                'resource_name': resource_name
            })

仅供参考:

celery==4.1.0
Django==2.0
django-celery-beat==1.1.0
django-celery-results==1.0.1
flower==0.9.2
amqp==2.2.2

Python 3.6