用于正面嘴巴检测的 LBP Local Binary Pattern
LBP Local Binary Pattern for mouth detection in front face
有人可以指导我找到用于嘴巴检测的 lbp 级联分类器吗？
我寻找但我没有找到任何东西。我只找到了 haar 文件，我想知道是否有人有 lbp 分类器。 Haar 分类器非常慢，在我使用 haar 的应用程序中减少了 10 fps。谢谢大家。
嗨@Sandeep 抱歉，我更改了 S.O。个人资料所以我还没有看到你的问题。无论如何是的！我上次使用分类器进行了管理。我可以给你一个好的地址。
我用的是haar cascade-classifiers 这个过程很简单但是你需要大量的训练数据！
基本上你需要一组正样本（包括你要扫描的对象）和一组负样本（不包含你要扫描的对象）。
示例：
假设您想使用 opencv 和 haar 级联分类器扫描坑洼：
您需要一组包含坑洼的街道图像（正样本）和一组不包含坑洼的街道图像（负样本）。
我留给你一个对我帮助很大的 link：http://www.academia.edu/9149928/A_complete_guide_to_train_a_cascade_classifier_filter
此示例使用 GitHub 项目，我这里是 link：https://github.com/sauhaardac/Haar-Training
希望对你有帮助，再见:D
有人可以指导我找到用于嘴巴检测的 lbp 级联分类器吗？ 我寻找但我没有找到任何东西。我只找到了 haar 文件，我想知道是否有人有 lbp 分类器。 Haar 分类器非常慢，在我使用 haar 的应用程序中减少了 10 fps。谢谢大家。
嗨@Sandeep 抱歉，我更改了 S.O。个人资料所以我还没有看到你的问题。无论如何是的！我上次使用分类器进行了管理。我可以给你一个好的地址。
我用的是haar cascade-classifiers 这个过程很简单但是你需要大量的训练数据！
基本上你需要一组正样本（包括你要扫描的对象）和一组负样本（不包含你要扫描的对象）。
示例：
假设您想使用 opencv 和 haar 级联分类器扫描坑洼：
您需要一组包含坑洼的街道图像（正样本）和一组不包含坑洼的街道图像（负样本）。
我留给你一个对我帮助很大的 link：http://www.academia.edu/9149928/A_complete_guide_to_train_a_cascade_classifier_filter
此示例使用 GitHub 项目，我这里是 link：https://github.com/sauhaardac/Haar-Training
希望对你有帮助，再见:D