如何在 Rapid miner 中获取逻辑回归的汇总统计信息?
How to get summary statistics of Logistic Regression in Rapid miner?
我是 RapidMiner 界面的新手,我想根据 p
值找出我的分类模型中的变量是否显着。
在 R 中,我这样做 summary(model)
我将获得包含 p, t & standard error values
.
的摘要统计信息
但是我在 RapidMiner 界面中找不到同样的东西。
哪位运营商会给我这个汇总统计数据。
Logistic Regression
运算符的模型输出给出了模型的详细信息。
这是一个玩具示例。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><process version="8.0.001">
<context>
<input/>
<output/>
<macros/>
</context>
<operator activated="true" class="process" compatibility="8.0.001" expanded="true" name="Process">
<process expanded="true">
<operator activated="true" class="generate_data" compatibility="8.0.001" expanded="true" height="68" name="Generate Data" width="90" x="179" y="136">
<parameter key="target_function" value="simple polynomial classification"/>
</operator>
<operator activated="true" class="h2o:logistic_regression" compatibility="7.6.001" expanded="true" height="124" name="Logistic Regression" width="90" x="313" y="136"/>
<connect from_op="Generate Data" from_port="output" to_op="Logistic Regression" to_port="training set"/>
<connect from_op="Logistic Regression" from_port="model" to_port="result 1"/>
<portSpacing port="source_input 1" spacing="0"/>
<portSpacing port="sink_result 1" spacing="0"/>
<portSpacing port="sink_result 2" spacing="0"/>
</process>
</operator>
</process>
运行 这应该给出这个输出。
我是 RapidMiner 界面的新手,我想根据 p
值找出我的分类模型中的变量是否显着。
在 R 中,我这样做 summary(model)
我将获得包含 p, t & standard error values
.
但是我在 RapidMiner 界面中找不到同样的东西。 哪位运营商会给我这个汇总统计数据。
Logistic Regression
运算符的模型输出给出了模型的详细信息。
这是一个玩具示例。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><process version="8.0.001">
<context>
<input/>
<output/>
<macros/>
</context>
<operator activated="true" class="process" compatibility="8.0.001" expanded="true" name="Process">
<process expanded="true">
<operator activated="true" class="generate_data" compatibility="8.0.001" expanded="true" height="68" name="Generate Data" width="90" x="179" y="136">
<parameter key="target_function" value="simple polynomial classification"/>
</operator>
<operator activated="true" class="h2o:logistic_regression" compatibility="7.6.001" expanded="true" height="124" name="Logistic Regression" width="90" x="313" y="136"/>
<connect from_op="Generate Data" from_port="output" to_op="Logistic Regression" to_port="training set"/>
<connect from_op="Logistic Regression" from_port="model" to_port="result 1"/>
<portSpacing port="source_input 1" spacing="0"/>
<portSpacing port="sink_result 1" spacing="0"/>
<portSpacing port="sink_result 2" spacing="0"/>
</process>
</operator>
</process>
运行 这应该给出这个输出。