xδ(x) 中 Dirac delta 的简化
Simplification of Dirac delta in xδ(x)
我无法通过 sympy
将 xδ(x)
简化为 0,其中 δ
是 DiracDelta。
In : simplify(x*DiracDelta(x))
Out: x⋅δ(x)
是否有另一个简化例程可以评估 Dirac 函数在参数零点处的因子项并检查它们是否消失?
这在构造分段函数时很有用,例如f(x)= x H(x)
(其中H是Heaviside函数),其导数应为H(x)
,但在[=11中为x⋅δ(x) + Heaviside(x)
=]. Mathematica 确实将 xδ(x)
简化为 0.
您可以通过积分然后微分将 x*DiracDelta(x)
按摩到 0,因为 integrate
了解正在发生的事情并且 returns 0.
>>> (x*DiracDelta(x)).integrate(x).diff(x)
0
然而,这并没有解决最初的问题,而且无论如何这都不是它应该的工作方式。 I raised an issue。
我无法通过 sympy
将 xδ(x)
简化为 0,其中 δ
是 DiracDelta。
In : simplify(x*DiracDelta(x))
Out: x⋅δ(x)
是否有另一个简化例程可以评估 Dirac 函数在参数零点处的因子项并检查它们是否消失?
这在构造分段函数时很有用,例如f(x)= x H(x)
(其中H是Heaviside函数),其导数应为H(x)
,但在[=11中为x⋅δ(x) + Heaviside(x)
=]. Mathematica 确实将 xδ(x)
简化为 0.
您可以通过积分然后微分将 x*DiracDelta(x)
按摩到 0,因为 integrate
了解正在发生的事情并且 returns 0.
>>> (x*DiracDelta(x)).integrate(x).diff(x)
0
然而,这并没有解决最初的问题,而且无论如何这都不是它应该的工作方式。 I raised an issue。