如何结合SSD和Tracker实现多目标跟踪
how to combine SSD with tracker to accomplish multiple object tracking
如何将目标检测算法（如SSD、YOLO、Faster RCNN等）与跟踪器（如KCF TLD等）结合起来实现多目标跟踪？有人可以分享相关论文、博客、网站或 github 代码吗？？非常感谢
一种方法是通过提到的对象检测架构（如 YOLO、SSD 等）进行对象检测，并将这些结果传递给跟踪器以在多个帧上进行对象检测。
这里找一个简单的介绍：https://www.pyimagesearch.com/2018/08/06/tracking-multiple-objects-with-opencv/
首先，你只需要像Yolo-KCF或SSD-KCF这样的检测和跟踪的单一组合就可以跟踪多个目标。
可以使用Darknet Yolo进行检测：
https://github.com/pjreddie/darknet
和 SORT 用于跟踪：
https://github.com/abewley/sort
或合并：
https://github.com/Qidian213/deep_sort_yolov3
您可以尝试使用相同规则的不同组合。
如何将目标检测算法（如SSD、YOLO、Faster RCNN等）与跟踪器（如KCF TLD等）结合起来实现多目标跟踪？有人可以分享相关论文、博客、网站或 github 代码吗？？非常感谢
一种方法是通过提到的对象检测架构（如 YOLO、SSD 等）进行对象检测，并将这些结果传递给跟踪器以在多个帧上进行对象检测。
这里找一个简单的介绍：https://www.pyimagesearch.com/2018/08/06/tracking-multiple-objects-with-opencv/
首先，你只需要像Yolo-KCF或SSD-KCF这样的检测和跟踪的单一组合就可以跟踪多个目标。
可以使用Darknet Yolo进行检测： https://github.com/pjreddie/darknet
和 SORT 用于跟踪： https://github.com/abewley/sort
或合并： https://github.com/Qidian213/deep_sort_yolov3
您可以尝试使用相同规则的不同组合。