使用 sagemaker api 调用端点时出错

Question

我已经在 sagemaker 中部署了一个端点，并试图通过我的 python 程序调用它。我已经使用邮递员对其进行了测试，并且效果很好。然后我写了调用代码如下

import boto3
import pandas as pd
import io
import numpy as np

def np2csv(arr):
    csv = io.BytesIO()
    np.savetxt(csv, arr, delimiter=',', fmt='%g')
    return csv.getvalue().decode().rstrip()


runtime= boto3.client('runtime.sagemaker')
payload = np2csv(test_X)

runtime.invoke_endpoint(
    EndpointName='<my-endpoint-name>',
    Body=payload,
    ContentType='text/csv',
    Accept='Accept'
)

现在当我运行这个我得到一个验证错误

ValidationError: An error occurred (ValidationError) when calling the InvokeEndpoint operation: Endpoint <my-endpoint-name> of account <some-unknown-account-number> not found.

在使用 postman 时，我已经提供了我的访问密钥和密钥，但我不确定在使用 sagemaker apis 时如何传递它。我也无法在文档中找到它。

所以我的问题是，如何从我的本地计算机使用 sagemaker api 来调用我的端点？

Answer 1

当您使用任何 AWS SDK（包括用于 Amazon SageMaker 的 SDK）时，您需要在您用于运行您的代码的计算机上配置您的 AWS 帐户的凭据。如果您使用的是本地计算机，则可以使用 AWS CLI 流程。您可以在 Python SDK 页面上找到详细说明：https://aws.amazon.com/developers/getting-started/python/

请注意，当您将代码部署到另一台机器时，您必须确保为 EC2、ECS、Lambda 或任何其他目标赋予允许调用此特定端点的角色.虽然在您的本地计算机上可以授予您管理员权限或其他许可权限，但当您部署到远程实例时，您应该尽可能地限制这些权限。

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "VisualEditor0",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "sagemaker:InvokeEndpoint",
            "Resource": "arn:aws:sagemaker:*:1234567890:endpoint/<my-endpoint-name>"
        }
    ]
}

Answer 2

我也遇到了这个问题，结果是我的region错了。

愚蠢但值得一试！

Answer 3

根据@Jack 的回答，我运行 aws configure 更改了 default region name 并且成功了。

使用 sagemaker api 调用端点时出错

Errors while using sagemaker api to invoke endpoints

python

amazon-web-services

python-3.x

amazon-sagemaker