当有重复时，稀疏到密集矩阵会降低其维度
Sparse to Dense Matrix reduces its dimension when there are repetitions
我有一组索引，我想将它们转换为编码。为了这样做：
i = [2, 1, 3, 4]
s = sparse(i, 1:lenght(i), 1)
s = full(s);
这按预期工作正常，但当数组 i = [2, 1, 3, 3] 时。 full 函数给出了一个 3 x 4 矩阵而不是 4 x 4。Julia 认为最后一行是不必要的并删除了它，对于我来说，不是。
当索引array i中有重复时，是否可以使用sparse和full创建方阵？
B.R.
只需提供您想要的维度作为附加参数，例如：
s = sparse(i, 1:length(i), 1, 4, 4)
详细信息在 sparse 的帮助中进行了说明。
我有一组索引，我想将它们转换为编码。为了这样做：
i = [2, 1, 3, 4]
s = sparse(i, 1:lenght(i), 1)
s = full(s);
这按预期工作正常，但当数组 i = [2, 1, 3, 3] 时。 full 函数给出了一个 3 x 4 矩阵而不是 4 x 4。Julia 认为最后一行是不必要的并删除了它，对于我来说，不是。
当索引array i中有重复时，是否可以使用sparse和full创建方阵？
B.R.
只需提供您想要的维度作为附加参数，例如：
s = sparse(i, 1:length(i), 1, 4, 4)
详细信息在 sparse 的帮助中进行了说明。