Defaultdict 和 constant_factory 与 lambda

Question

documentation for defaultdict（来自集合）提供了一个示例：

A faster and more flexible way to create constant functions is to use itertools.repeat() which can supply any constant value (not just zero):

def constant_factory(value):
    return itertools.repeat(value).next
d = defaultdict(constant_factory('<missing>'))
d.update(name='John', action='ran')

'%(name)s %(action)s to %(object)s' % d
>>>'John ran to <missing>'

这似乎行得通，但这样做也是如此：

d = defaultdict(lambda: '<missing>')
d.update(name='John', action='ran')

'%(name)s %(action)s to %(object)s' % d
>>>'John ran to <missing>'

最后一个版本对我来说似乎更紧凑、更清晰。是否有明确的速度或内存或可维护性（或任何其他）理由来定义 constant_factory 而不是使用 lambda 函数？我在一些将由其他人使用（和维护）的代码中使用它，所以我想确保我不只是按照自己的喜好玩游戏。

Answer 1

itertools.repeat(value).next 比 lambda 函数快得多。这是因为 lambda 函数执行 python 字节码，而 itertools 原语是在 C 中实现的。

Defaultdict 和 constant_factory 与 lambda

Defaultdict and constant_factory vs lambda

python

defaultdict