MySQL: 为什么我的索引长度是0.0字节？
MySQL: Why is my index length 0.0 bytes?
我有一个包含 4 列的简单 table。
A 列（整数）、B 列（整数）、C 列（整数）、D 列（整数）
我已经在（B 列、A 列、C 列）上构建了一个索引，在性能方面效果很好。我的 table 包含 500 万行，并且使用 select 所需行的索引可以立即工作（<0.00 秒）。
然而，在检查 table 时，我发现我的索引长度为 0.0 字节。为什么？我的索引怎么可能完全不占用内存？
信息：
SHOW CREATE TABLE kpi_store_hour
创建 TABLE kpi_store_hour ( kpiID int(11) NOT NULL, companyID int(11) NOT NULL, timestamp int(11) NOT NULL, value float NOT NULL, PRIMARY KEY (kpiID,companyID,timestamp) ) ENGINE=InnoDB 默认字符集=utf8
SHOW TABLE STATUS
姓名：kpi_store_hour
引擎：InnoDB
版本：10
Row_format：紧凑
行数：4973952
Avg_row_length: 95
Data_length: 476037120
Max_data_length: 0
Index_length: 0
Data_free: 6291456
Auto_increment: 空
Create_time: 2015-03-04 11:14:06
Update_time: 空
Check_time: 空
整理：utf8_general_ci
校验和：NULL
SELECT * FROM kpi.kpi_store_hour WHERE kpiID = 0 AND companyID = 1 AND timestamp < 1353792707;
Duration/fetch：0.000 秒/0.000 秒
EXPLAIN SELECT * FROM kpi.kpi_store_hour WHERE kpiID = 0 AND companyID = 1 AND timestamp < 1353792707;
id: 1
select_type：简单
table: kpi_store_hour
类型：范围
possible_keys：主要
键：主要
key_len: 12
ref: NULL
行数：743
额外：使用 where
在 InnoDB 中，PRIMARY KEY 是 "clustered" 数据。换句话说，数据存储在由 PK 排序的 BTree 中。由于两者（数据和 PK）共存，因此它们的大小计入 Data_length (476MB) 而 Index_length 中没有任何内容。如果您有任何 'secondary' 键，它们将被计入 Index_length.
table有4个4字节字段，所以理论上一行应该只占用16字节。注意 Avg_row_length 是 95。这是因为
- 每列的开销
- 每行的开销
- BTree 的开销
- 以及 PRIMARY KEY 的一些开销。
key_len: 12 -- 这意味着使用了 PK 中的 3 个 4 字节字段...
WHERE kpiID = 0 AND companyID = 1 AND timestamp < 1353792707 可以使用 kpiID = 0 AND companyID = 1 在 BTree 中快速向下钻取到第一行，然后扫描直到 timestamp < 1353792707 失败。估计会遇到743行。
我有一个包含 4 列的简单 table。
A 列（整数）、B 列（整数）、C 列（整数）、D 列（整数）
我已经在（B 列、A 列、C 列）上构建了一个索引，在性能方面效果很好。我的 table 包含 500 万行，并且使用 select 所需行的索引可以立即工作（<0.00 秒）。
然而，在检查 table 时，我发现我的索引长度为 0.0 字节。为什么？我的索引怎么可能完全不占用内存？
信息：
SHOW CREATE TABLE kpi_store_hour
创建 TABLE kpi_store_hour ( kpiID int(11) NOT NULL, companyID int(11) NOT NULL, timestamp int(11) NOT NULL, value float NOT NULL, PRIMARY KEY (kpiID,companyID,timestamp) ) ENGINE=InnoDB 默认字符集=utf8
SHOW TABLE STATUS
姓名：kpi_store_hour
引擎：InnoDB
版本：10
Row_format：紧凑
行数：4973952
Avg_row_length: 95
Data_length: 476037120
Max_data_length: 0
Index_length: 0
Data_free: 6291456
Auto_increment: 空
Create_time: 2015-03-04 11:14:06
Update_time: 空
Check_time: 空
整理：utf8_general_ci
校验和：NULL
SELECT * FROM kpi.kpi_store_hour WHERE kpiID = 0 AND companyID = 1 AND timestamp < 1353792707;
Duration/fetch：0.000 秒/0.000 秒
EXPLAIN SELECT * FROM kpi.kpi_store_hour WHERE kpiID = 0 AND companyID = 1 AND timestamp < 1353792707;
id: 1
select_type：简单
table: kpi_store_hour
类型：范围
possible_keys：主要
键：主要
key_len: 12
ref: NULL
行数：743
额外：使用 where
在 InnoDB 中，PRIMARY KEY 是 "clustered" 数据。换句话说，数据存储在由 PK 排序的 BTree 中。由于两者（数据和 PK）共存，因此它们的大小计入 Data_length (476MB) 而 Index_length 中没有任何内容。如果您有任何 'secondary' 键，它们将被计入 Index_length.
table有4个4字节字段，所以理论上一行应该只占用16字节。注意 Avg_row_length 是 95。这是因为
- 每列的开销
- 每行的开销
- BTree 的开销
- 以及 PRIMARY KEY 的一些开销。
key_len: 12 -- 这意味着使用了 PK 中的 3 个 4 字节字段...
WHERE kpiID = 0 AND companyID = 1 AND timestamp < 1353792707 可以使用 kpiID = 0 AND companyID = 1 在 BTree 中快速向下钻取到第一行，然后扫描直到 timestamp < 1353792707 失败。估计会遇到743行。