python 中字典值的加权平均值

Question

我有一个参数网格，由 234 个字典组成，每个字典都有相同的键。然后我有一个权重列表，我想通过它计算这些字典值的加权平均值。换句话说，我只需要获得一个字典，它具有与初始 243 相同的键，但是作为附加到每个键的值的加权平均值，使用 243 个权重。

我尝试使用 Counter 来累积结果，但它 returns 非常小的值，对我来说没有意义。 w[0]是243个权重的列表，每个权重对应grid

里面的243个字典

from collections import Counter

def avg_grid(grid, w, labels=["V0", "omega", "kappa", "rho", "theta"]):

    avgHeston = Counter({label: 0 for label in labels})

    for i in range(len(grid)):

        avgHeston.update(Counter({label: grid[i][label] * w[0][i] for label in labels}))

    totPar = dict(avgHeston)

    return totPar

有没有更简单的实现方式？

Answer 1

您可能想改用 defaultdict：

from collections import defaultdict

def avg_grid(grid, wgts, labels=["V0", "rho"]):

    avgHeston = defaultdict(int)

    for g,w in zip(grid, wgts):
        for label in labels:
            avgHeston[label] += g[label] * w

    return avgHeston

weights = [4,3]
grd = [{'V0':4,'rho':3}, {'V0':1,'rho':2}]

print(avg_grid(grd, weights))

输出：

defaultdict(<class 'int'>, {'V0': 19, 'rho': 18})

备注：

我已经修改了w，所以你需要传入一个直列表。您可能想这样调用该函数：avg_grid(grids, w[0])

此外，这不会产生平均值。你可能想在某个时候除以 len(grid)。

另外 for g,w in zip(grid, wgts): 是一个更 pythonic 的迭代

python 中字典值的加权平均值

Weighted average of dictionary values in python

python

dictionary

weighted-average