如何创建具有最低 80% 的源数据值的数据透视表 table？
How to create a pivot table with the lowest 80% of the source data values?
我有以下数据：
PARAM VALUE
p1 23
p1 11
p2 15
p1 37
p3 65
p1 12
... ...
我想要的是创建一个数据透视表 table，每个参数的平均值，但不是来自完整的源数据：我希望平均值仅占每个参数的 80% 最低值。
例如：
如果 p1 具有以下值（已排序）：
12
15
17
18
25
我希望枢轴 table 中的平均值考虑前 80%，即从 12 到 18。这样我就试图过滤掉数据系列中的峰值。
该解决方案可能不是很有效，但它完成了工作。
我假设您的数据从单元格 A1 开始。
首先我将对所应用的策略进行评论，然后我将逐一介绍这些步骤。
策略
- 最初对数据进行透视以获得每个组的
VALUEs
- 在每个
PARAM 的枢轴上工作得到 80% PERCENTILE。
- 在初始数据中创建一个键，并将每个
VALUE 与那个 PARAM 的相应 PERCENTILE 进行比较。枢轴新数据集，你就完成了。
步数
1) C1 单元格写入 Key。在单元格 C2 中输入公式 =COUNTIF($A:A2,A2) 并复制下来。
2) 旋转此 table 并使 PARAM 为 Column Labels，Key 为 Row Labels 和 VALUE 在 Σ values 像这样：
3) 在 G1 中插入此公式以获得 80% 处的值 =PERCENTILE(G4:G20,0.8) G20 取决于数据透视表的行数。
4) 在单元格 D1 中写入 key1 并在单元格 D2 中插入公式 =(B2<INDEX($G:$I,MATCH(A2,$G:$I,0)))*1 并向下复制。
5) 最后调整新的 table 并使过滤器 key1 等于 1.
我有以下数据：
PARAM VALUE
p1 23
p1 11
p2 15
p1 37
p3 65
p1 12
... ...
我想要的是创建一个数据透视表 table，每个参数的平均值，但不是来自完整的源数据：我希望平均值仅占每个参数的 80% 最低值。
例如：
如果 p1 具有以下值（已排序）：
12
15
17
18
25
我希望枢轴 table 中的平均值考虑前 80%，即从 12 到 18。这样我就试图过滤掉数据系列中的峰值。
该解决方案可能不是很有效，但它完成了工作。
我假设您的数据从单元格 A1 开始。
首先我将对所应用的策略进行评论，然后我将逐一介绍这些步骤。
策略
- 最初对数据进行透视以获得每个组的
VALUEs - 在每个
PARAM的枢轴上工作得到 80%PERCENTILE。 - 在初始数据中创建一个键，并将每个
VALUE与那个PARAM的相应PERCENTILE进行比较。枢轴新数据集，你就完成了。
步数
1) C1 单元格写入 Key。在单元格 C2 中输入公式 =COUNTIF($A:A2,A2) 并复制下来。
2) 旋转此 table 并使 PARAM 为 Column Labels，Key 为 Row Labels 和 VALUE 在 Σ values 像这样：
3) 在 G1 中插入此公式以获得 80% 处的值 =PERCENTILE(G4:G20,0.8) G20 取决于数据透视表的行数。
4) 在单元格 D1 中写入 key1 并在单元格 D2 中插入公式 =(B2<INDEX($G:$I,MATCH(A2,$G:$I,0)))*1 并向下复制。
5) 最后调整新的 table 并使过滤器 key1 等于 1.