估计可靠变异函数的最小样本量

Question

我有 33 个 SO2 读数来自安装在 33 个位置的传感设备，分布在一个大区域（每个城市一个观测值）。样本量是固定的，不能因为安装的设备数量而增加。现在（geo）-统计上这是一个相当小的样本，因为许多作者指出样本量应该在 100-150 之间才能获得可靠的变异函数。有人可以指导我如何处理这么小的数据吗？ 此外，它实际上是一个时空分析，但在每个时间点又有 33 个观测值。 我真正想问的是，增加面积大小（分辨率）对变异函数估计有什么影响，而总体样本点的数量仍然保持不变？

我想post一张图片，但没有足够的声誉。

在上述两种情况下，不同对之间的相对距离仍然保持不变。即 dist(z_1, z_2)/dist(z_2, z_3) 在两个尺度上保持不变。

Answer 1

如果增加区域大小或分辨率，但不增加用于计算样本变异函数的样本数据量，变异函数估计不会变得更好。