在堆叠条形图中使用多个色标将 y 轴刻度更改为计数

Changing y-axis scale to counts using multiple color scales in stacked bar plot

我有一个 df 如下:

fruit <- data.frame(Sample=1:100, 
            Fruit=c(rep("Apple", 10), rep("Strawberry", 25), rep("Grape", 20), 
                  rep("Watermelon", 15), rep("Lime", 11), rep("Blueberry", 10), 
                  rep("Plum", 9)), 
            Color=c(rep("Red", 30), rep("Green", 45), 
                    rep("Blue", 25)), 
            Ripe=c(rep(c(T, F), 50)))+
fruit$Fruit <- factor(fruit$Fruit, unique(fruit$Fruit))+
fruit$Color <- factor(fruit$Color, unique(fruit$Color))

然后,我将条形图绘制为:

library(ggplot2)
ggplot(fruit, aes(Color)) +
geom_bar(stat="count", position="fill",aes(fill=Color, color=Color,alpha=Ripe)) +
scale_y_continuous(labels=scales::percent)+
scale_alpha_discrete(range=c(1,0.6))+
theme(axis.title.x = element_blank(), axis.text.x = element_blank(), axis.ticks.x = element_blank())+
scale_color_manual(values = c("Black", "Black", "Black"))+
guides(fill = guide_legend(override.aes = list(colour = NA)))

结果是:

想要得到的是 y 轴刻度作为颜色变量的观察计数,而不是频率(百分比)。

根据@PoGibas 在下面给出的答案,我能够将每种颜色的观察总数放在每个条上方...但我想知道您是否知道如何将观察总数 n 设为 TRUE在每个颜色条中。在这种情况下,每个条形将有两个 n 个观察值,条形上方的一个作为每种颜色的总 n 个,在 TRUE 条形上方是该特定颜色的 TRUE n 个观察值...

您的 ggplot2 代码有点过于复杂。您必须删除 scale_y_continuous(labels = scales::percent) 才能去掉百分比。并删除 stat = "count"position = "fill" 以获得观察次数(即使用简单的 geom_bar())。

# Using OPs data
library(ggplot2)
ggplot(fruit, aes(Color, fill = Color, alpha = Ripe)) +
    geom_bar(color = "black") +
    scale_alpha_discrete(range = c(1, 0.6)) +
    theme(axis.title.x = element_blank(), 
          axis.text.x = element_blank(), 
          axis.ticks.x = element_blank()) +
    guides(fill = guide_legend(override.aes = list(colour = NA)))

此外,您指定 color = Color 然后用 scale_color_manual(values = c("Black", "Black", "Black"))

覆盖它

你也可以使用stat_count

ggplot(fruit,aes(Color)) +
    stat_count(aes(x=Color,fill=Color, color=Color,alpha=Ripe),geom = "bar",position = "stack")+
    scale_y_continuous()+scale_alpha_discrete(range=c(1,0.6))+
    theme(axis.title.x = element_blank(), axis.text.x = element_blank(), axis.ticks.x = element_blank())+
    scale_color_manual(values = c("Black", "Black", "Black"))+
    guides(fill = guide_legend(override.aes = list(colour = NA)))