Monte Carlo模拟8次抛硬币
Monte Carlo simulation of 8 coin flips
我正在尝试使用 Monte Carlo 模拟解决以下问题
Let's say that head = 1 and tails = 0 and I flip 8 coins. What is the probability that all are tails?
目前我有以下内容
sum(sample(c(0,1),8,replace=T))
这计算了 8 个样本中正面朝上的次数。我想 运行 这 1e6
次并计算 0 出现的次数,除以 1e6
.在 R 中有哪些不同的方法可以实现这一点?
这是大部分 purrr
解决方案
set.seed(101)
n <- 1e5
xx <- rerun(n,sample(0:1,8,replace=TRUE)) %>% map_dbl(sum)
mean(xx==0)
您可以通过
在功能上完成最后一步
... %>% tibble %>% summarise(prob=mean(.==0))
(.
是 tibble 中的单个未命名变量)但这感觉有点俗气
我正在尝试使用 Monte Carlo 模拟解决以下问题
Let's say that head = 1 and tails = 0 and I flip 8 coins. What is the probability that all are tails?
目前我有以下内容
sum(sample(c(0,1),8,replace=T))
这计算了 8 个样本中正面朝上的次数。我想 运行 这 1e6
次并计算 0 出现的次数,除以 1e6
.在 R 中有哪些不同的方法可以实现这一点?
这是大部分 purrr
解决方案
set.seed(101)
n <- 1e5
xx <- rerun(n,sample(0:1,8,replace=TRUE)) %>% map_dbl(sum)
mean(xx==0)
您可以通过
在功能上完成最后一步... %>% tibble %>% summarise(prob=mean(.==0))
(.
是 tibble 中的单个未命名变量)但这感觉有点俗气