读取 pandas 中的季度数据

Question

我有一个季度观察数据集，表示为 200101（2001 年第 1 季度）到 201504（2015 年第 4 季度）。我想将它们转换为适当的 pandas 日期索引。

200101  ->  2001-03-31
       ...
201504  ->  2015-12-31

对于year/months我经常用

import datetime as dt
dates = [dt.datetime.strptime(str(d), '%Y%m') for d in series['date']]
series['date'] = pd.date_range(dates[0], dates[-1], freq='M')

很遗憾，'%Y%q' 符号是不允许的。关于如何优雅地阅读季度日期有什么建议吗？

Answer 1

您可以将这些字符串转换为 PeriodIndex(freq='Q')，然后（如果需要）转换为 timestamp(freq='M')

演示：

In [272]: df
Out[272]:
       qt
0  200101
1  201504

In [273]: pd.PeriodIndex(df.qt.astype(str).str.replace(r'(\d{4})[0]?(\d{1})', r'q'),
                         freq='Q') \
            .to_timestamp(freq='M')
Out[273]: DatetimeIndex(['2001-01-31', '2015-10-31'], dtype='datetime64[ns]', name='qt', freq=None)

读取 pandas 中的季度数据

reading quarterly data in pandas

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