制作一个编译 Tensorflow 二进制文件的 Dockerfile 以使用：SSE4.1、SSE4.2 和 AVX 指令

Question

所以，docker 的一个目的是轻松部署环境来测试软件，对吧？谁能告诉我如何编译 Tensorflow 二进制文件以在 docker 文件上使用：SSE4.1、SSE4.2？任何人都可以指出一个 docker 文件吗？如果可能的话？

总结起来，两个问题：

是否可以有一个 docker 文件来编译 Tensorflow 二进制文件以供使用：SSE4.1、SSE4.2（和 GPU，我只找到了一个）
你能告诉我在哪里可以找到执行此操作的 docker 文件或好的教程吗？

"The purpose of this question is to avoid the following scenario: Where the host setup work but the docker set up doesn't work because Tensorflow was not compiled in a particular way." 喜欢下图

Answer 1

可以用作起点的此类 Docker 文件的工作示例是：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/docker（有关详细信息，请参阅 README.md）。

更准确地说，它是一组参数化的Docker个文件，构建从parameterized_docker_build.sh开始。在 Docker 内成功编译 TensorFlow 的命令示例是：

export TF_DOCKER_BUILD_IS_DEVEL=YES
export TF_DOCKER_BUILD_TYPE=CPU
export TF_DOCKER_BUILD_PYTHON_VERSION=PYTHON3
export TF_DOCKER_BUILD_DEVEL_BRANCH=master
tensorflow/tools/docker/parameterized_docker_build.sh

为了使用自定义标志构建 TensorFlow，使用 TF_DOCKER_BUILD_IS_DEVEL=YES 作为非开发 Docker 文件只是从服务器下载预编译的 Docker 二进制文件。

TensorFlow 团队最近才开始 build development Docker images with AVX。

上交所see this question. You can modify bazel command line in your local copy of https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/tools/docker/Dockerfile.devel.

PS。对于使用自定义选项的非开发 TensorFlow 构建，您可以查看 https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/ci_build.

制作一个编译 Tensorflow 二进制文件的 Dockerfile 以使用：SSE4.1、SSE4.2 和 AVX 指令

Make a Dockerfile that compiles a Tensorflow binary to use: SSE4.1, SSE4.2 and AVX instructions

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