使用 ggplot2 绘制相关矩阵图

Question

我想创建一个相关矩阵图，即每个变量都绘制在散点图中与其他变量的关系图，如 pairs() 或 splom()。我想用 ggplot2 来做这个。 See here for examples。 link 提到有人为在 ggplot2 中执行此操作而编写的一些代码，但是，它已经过时并且不再有效（即使在您换掉不推荐使用的部分之后）。

可以先循环再循环，然后 multiplot()，但必须有更好的方法。我尝试将数据集融化到很长的时间，然后复制值和变量变量，然后使用构面。这几乎给了你一些正确的东西。

d = data.frame(x1=rnorm(100),
               x2=rnorm(100),
               x3=rnorm(100),
               x4=rnorm(100),
               x5=rnorm(100))
library(reshape2)
d = melt(d)
d$value2 = d$value
d$variable2 = d$variable

library(ggplot2)
ggplot(data=d, aes(x=value, y=value2)) +
  geom_point() +
  facet_grid(variable ~ variable2)

这使一般结构正确，但仅适用于绘制每个变量与自身的关系。有没有更聪明的方法可以不求助于 2 个循环？

Answer 1

library(GGally)

set.seed(42)
d = data.frame(x1=rnorm(100),
               x2=rnorm(100),
               x3=rnorm(100),
               x4=rnorm(100),
               x5=rnorm(100))

# estimated density in diagonal
ggpairs(d)

# blank
ggpairs(d, diag = list("continuous"="blank")

Answer 2

使用 PerformanceAnalytics 库：

library("PerformanceAnalytics")
chart.Correlation(df, histogram = T, pch= 19)

使用 ggplot2 绘制相关矩阵图

Correlation matrix plot with ggplot2

r

ggplot2

correlation