使用ff包进行克里格模拟
Kriging simulation using ff package
我正在尝试了解使用 ff 包克服错误的方法
"Error: cannot allocate vector of size 1.1 Mb"
同时使用克里金法/高斯模拟。我不知道如何更改输入数据。有什么想法可以帮助我做到这一点吗？
我正在使用 gstat 包执行如下模拟：
library(sp)
data(meuse)
coordinates(meuse) = ~x+y
data(meuse.grid)
gridded(meuse.grid) = ~x+y
m <- vgm(.59, "Sph", 874, .04)
# ordinary kriging:
x <- krige(log(zinc)~1, meuse, meuse.grid, model = m, nsim=1000)
对于高斯模拟，您需要将邻域大小设置为某个值，否则内存消耗会无限增长。你可以这样做，例如通过设置nmax=50，所以50个最近的观察（或模拟）值被用作调节数据。
我正在尝试了解使用 ff 包克服错误的方法
"Error: cannot allocate vector of size 1.1 Mb"
同时使用克里金法/高斯模拟。我不知道如何更改输入数据。有什么想法可以帮助我做到这一点吗？
我正在使用 gstat 包执行如下模拟：
library(sp)
data(meuse)
coordinates(meuse) = ~x+y
data(meuse.grid)
gridded(meuse.grid) = ~x+y
m <- vgm(.59, "Sph", 874, .04)
# ordinary kriging:
x <- krige(log(zinc)~1, meuse, meuse.grid, model = m, nsim=1000)
对于高斯模拟，您需要将邻域大小设置为某个值，否则内存消耗会无限增长。你可以这样做，例如通过设置nmax=50，所以50个最近的观察（或模拟）值被用作调节数据。