alchemyapi-recipes-twitter - 无法正常工作
alchemyapi-recipes-twitter -Doesnot work properly
githublink代码如下:
https://github.com/AlchemyAPI/alchemyapi-recipes-twitter
当我 运行 recipe.py:
时出现以下错误
Traceback (most recent call last):
File "recipe.py", line 340, in <module>
main(sys.argv[1], int(sys.argv[2]))
File "recipe.py", line 43, in main
print_results()
File "recipe.py", line 303, in print_results
avg_pos_score = mean_results['result'][2]['avgScore']
TypeError: 'CommandCursor' object has no attribute '__getitem__'
我正在使用 python 版本 2.7.6
请帮我解决这个问题。
我认为您需要将第 301 行更改为 304 以反映 API 中的新更改。
首先,更改此行:
mean_results = tweets.aggregate([{"$group" : {"_id": "$sentiment", "avgScore" : { "$avg" : "$score"}}}])
到
mean_results = list(tweets.agg....)
所以现在,您不再需要为 CommandCursor
使用 result
。
相反,您需要做的是:
list(mean_results[2]['avgScore'])
相反,也重复下一行。只需删除 result
部分。
是的,我终于找到了正确的 output.Thanks Games Brainiac 帮助我解决了这个问题。
mean_results = list(tweets.aggregate([{"$group" : {"_id": "$sentiment",
"avgScore" : { "$avg" : "$score"}}}]))
avg_pos_score = mean_results[1]['avgScore']
avg_neg_score = mean_results[0]['avgScore']
mean_results 将包含一个字典实体列表(在本例中为 3 个实体-neg、pos、neutral)。
所以 mean_results[0] 指的是否定实体。
mean_results[1]指正实体。
等等。
mean_results[1]['avgScore]=正实体的平均得分。
等等...
githublink代码如下:
https://github.com/AlchemyAPI/alchemyapi-recipes-twitter
当我 运行 recipe.py:
时出现以下错误Traceback (most recent call last):
File "recipe.py", line 340, in <module>
main(sys.argv[1], int(sys.argv[2]))
File "recipe.py", line 43, in main
print_results()
File "recipe.py", line 303, in print_results
avg_pos_score = mean_results['result'][2]['avgScore']
TypeError: 'CommandCursor' object has no attribute '__getitem__'
我正在使用 python 版本 2.7.6 请帮我解决这个问题。
我认为您需要将第 301 行更改为 304 以反映 API 中的新更改。
首先,更改此行:
mean_results = tweets.aggregate([{"$group" : {"_id": "$sentiment", "avgScore" : { "$avg" : "$score"}}}])
到
mean_results = list(tweets.agg....)
所以现在,您不再需要为 CommandCursor
使用 result
。
相反,您需要做的是:
list(mean_results[2]['avgScore'])
相反,也重复下一行。只需删除 result
部分。
是的,我终于找到了正确的 output.Thanks Games Brainiac 帮助我解决了这个问题。
mean_results = list(tweets.aggregate([{"$group" : {"_id": "$sentiment",
"avgScore" : { "$avg" : "$score"}}}]))
avg_pos_score = mean_results[1]['avgScore']
avg_neg_score = mean_results[0]['avgScore']
mean_results 将包含一个字典实体列表(在本例中为 3 个实体-neg、pos、neutral)。 所以 mean_results[0] 指的是否定实体。 mean_results[1]指正实体。 等等。 mean_results[1]['avgScore]=正实体的平均得分。 等等...