计算屏蔽数组中的屏蔽值

Question

我有一个名为 'mask' 的 numpy 掩码数组，我想知道如何计算掩码中 True 或 False 值的数量？

mask 变量是在遍历不同数据集时创建的，因此如果它适用于任何随机数组大小，将会很有帮助。

Answer 1

很简单：

import numpy as np

# create random T/F array
Q = np.random.choice([True, False], (100, 100))

n_true = Q.sum()