如何增加 cpu 核心的数量及其在 python 中的使用
How to increase numbers of cpu cores and their usage in python
我编写了一个计算成本很高的 python 脚本。 运行在远程 linux 服务器（通过 putty）中调用代码后，需要一周的时间才能完成。
我们的远程服务器有 32 cpu 个内核和 64 GB 的 Ram 内存。我需要通过使用更多数量的 cpu 核心在更短的时间内 运行 我的脚本，但我不知道如何增加我的脚本使用更多数量的 cpu 核心。
我想知道是否有任何 python 代码可以添加到我的 python 脚本的第一部分或结尾部分，用于添加 cpu 核心数、内存使用和等能够在更短的时间内 运行 脚本。我还需要在得到我的脚本结果后 return 到默认状态。
在Python中有什么方法可以做到这一点吗？
重写您的脚本以并行执行操作。由于线程在 CPython 中不使用多个 CPU，因此您应该使用 https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html.
另请参阅：Does python support multiprocessor/multicore programming?
您可以查看多处理库 (https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)，但您必须管理数据以在进程之间共享。
您还可以查看线程库 (https://docs.python.org/2/library/threading.html)，如果您有很多 I/O.
，它可能会很有效
最后你使用了 asyncio lib (python 3.4+ https://docs.python.org/3/library/asyncio.html)，在我看来，它实现起来更复杂，但让你更有能力显式管理代码的行为。
编辑：这是一个大问题，您可能会找到很多关于此问题的文档。这实际上取决于您的代码真正做了什么，您最好提供一段代码。
我编写了一个计算成本很高的 python 脚本。 运行在远程 linux 服务器（通过 putty）中调用代码后，需要一周的时间才能完成。
我们的远程服务器有 32 cpu 个内核和 64 GB 的 Ram 内存。我需要通过使用更多数量的 cpu 核心在更短的时间内 运行 我的脚本，但我不知道如何增加我的脚本使用更多数量的 cpu 核心。
我想知道是否有任何 python 代码可以添加到我的 python 脚本的第一部分或结尾部分，用于添加 cpu 核心数、内存使用和等能够在更短的时间内 运行 脚本。我还需要在得到我的脚本结果后 return 到默认状态。
在Python中有什么方法可以做到这一点吗？
重写您的脚本以并行执行操作。由于线程在 CPython 中不使用多个 CPU，因此您应该使用 https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html.
另请参阅：Does python support multiprocessor/multicore programming?
您可以查看多处理库 (https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)，但您必须管理数据以在进程之间共享。
您还可以查看线程库 (https://docs.python.org/2/library/threading.html)，如果您有很多 I/O.
，它可能会很有效最后你使用了 asyncio lib (python 3.4+ https://docs.python.org/3/library/asyncio.html)，在我看来，它实现起来更复杂，但让你更有能力显式管理代码的行为。
编辑：这是一个大问题，您可能会找到很多关于此问题的文档。这实际上取决于您的代码真正做了什么，您最好提供一段代码。