如何使用 spaCy 打印句子的特定神经网络？

Question

您好，我需要 spaCy 方面的帮助，我想做的是从我作为输入给出的句子中提取特定的 NN。通过查看这里的小代码，假设我想使用句子 "the cat is better than a dog and a wolf"。我只想提取第一个和第三个 NN，并将它们分别分配给一个随机变量。我怎样才能做到这一点？现在的代码只是打印句子中的每个 NN。谢谢你。

import spacy

frase1 = input('> \n\n')
nlp = spacy.load('en')
for t in nlp(frase1):
    if t.tag_ in ['NN']:
        print(t.text)

Answer 1

如果你想通过 NN 在句子中的位置（在你的例子中，第一和第三），你可以这样做：

import spacy
import operator
nlp = spacy.load("en")

doc = nlp("The cat is better than a dog and a wolf.")
nns = [i.text for i in doc if i.tag_ == "NN"]
first, third = list(operator.itemgetter(0, 2)(nns))

如果你只是想要NN的总数，你可以这样做：

len(nns)

如何使用 spaCy 打印句子的特定神经网络？

how to print specific NNs of a sentence with spaCy?

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