并发 API 个请求 - 数据库冲突
Concurrent API requests - Database Conflicts
我对（任何）一个 API 端点（ASP.NET Web API 2）的并发请求有问题。当第二个请求在第一个请求完成之前开始处理时，数据库实体可能会出现并发问题。
示例：
1：请求R1开始被处理，它将实体E1和E2读入内存
2：请求R2开始被处理，它将实体E2和E1读入内存
3：请求R1更新对象E1
4：请求R1创建E3，如果E1和E2已经更新
5：请求R2更新对象E2
6：请求R2创建E3，如果E1和E2已经更新
问题是两个请求都在另一个请求更新实体 E1 和 E2 之前读取了它。所以两者都看到过时的、未更新的版本，并且永远不会创建 E3。
所有请求都在单个数据库事务中处理（SQL Server 2017 上的隔离级别 "read committed"、Entity Framework 6）。
在我目前的理解中，我不认为这个问题可以在数据 access/data 存储级别（例如更严格的数据库隔离级别或乐观锁定）上解决，但需要在代码层次结构（请求级别）中更高。
我的建议是悲观地锁定所有在进入 API 方法时可以更新的实体。当另一个 API 请求开始时需要对任何已经锁定的实体进行写锁定，它需要等待直到所有先前的锁定都被释放（队列）。一个请求通常在不到 250 毫秒内处理。
这可以通过装饰 API 方法的自定义属性来实现：[LockEntity(typeof(ExampleEntity), exampleEntityId)]。单个 API 方法可以用零到多个这样的属性来修饰。如果可能， 锁定机制 将与 async/await 一起工作，或者只是让线程休眠。 锁同步需要跨多个服务器工作，所以我在这里看到的最简单的选择是在应用程序数据存储（单个，全局）中的表示。
这种方法很复杂并且有一些性能缺点（阻塞请求处理，在锁定处理期间执行数据库查询）所以我愿意接受任何建议或其他想法。
我的问题：
1.有没有描述这个问题的术语？这似乎是一件很常见的事情，但到目前为止我还不知道。
2. 是否有解决此问题的最佳实践？
3. 如果没有，我的提议有意义吗？
我不会绕过无状态的网络和 REST，也不会阻止请求。 250 毫秒是四分之一秒，IMO 非常慢。例如 100 个并发请求将相互阻塞，并且至少一个流将等待 25 秒！这会大大降低应用程序的速度。
我见过一些应用程序（包括 Atlassians Confluence）会通知用户当前数据集同时已被另一个用户更改。 （有时也会提到其他用户。）我会使用 Websockets 以同样的方式进行操作，例如信号R。 service-now 等其他应用程序正在将远程更改合并到当前打开的数据集中。
如果您不想使用 Websockets，您也可以尝试在服务器端进行合并或检查，并使用特定的 HTTP 状态代码和消息通知用户。告诉用户这期间发生了什么变化，尝试合并并询问合并是否正常。
我对（任何）一个 API 端点（ASP.NET Web API 2）的并发请求有问题。当第二个请求在第一个请求完成之前开始处理时，数据库实体可能会出现并发问题。
示例：
1：请求R1开始被处理，它将实体E1和E2读入内存
2：请求R2开始被处理，它将实体E2和E1读入内存
3：请求R1更新对象E1
4：请求R1创建E3，如果E1和E2已经更新
5：请求R2更新对象E2
6：请求R2创建E3，如果E1和E2已经更新
问题是两个请求都在另一个请求更新实体 E1 和 E2 之前读取了它。所以两者都看到过时的、未更新的版本，并且永远不会创建 E3。
所有请求都在单个数据库事务中处理（SQL Server 2017 上的隔离级别 "read committed"、Entity Framework 6）。 在我目前的理解中，我不认为这个问题可以在数据 access/data 存储级别（例如更严格的数据库隔离级别或乐观锁定）上解决，但需要在代码层次结构（请求级别）中更高。
我的建议是悲观地锁定所有在进入 API 方法时可以更新的实体。当另一个 API 请求开始时需要对任何已经锁定的实体进行写锁定，它需要等待直到所有先前的锁定都被释放（队列）。一个请求通常在不到 250 毫秒内处理。
这可以通过装饰 API 方法的自定义属性来实现：[LockEntity(typeof(ExampleEntity), exampleEntityId)]。单个 API 方法可以用零到多个这样的属性来修饰。如果可能， 锁定机制 将与 async/await 一起工作，或者只是让线程休眠。 锁同步需要跨多个服务器工作，所以我在这里看到的最简单的选择是在应用程序数据存储（单个，全局）中的表示。
这种方法很复杂并且有一些性能缺点（阻塞请求处理，在锁定处理期间执行数据库查询）所以我愿意接受任何建议或其他想法。
我的问题：
1.有没有描述这个问题的术语？这似乎是一件很常见的事情，但到目前为止我还不知道。
2. 是否有解决此问题的最佳实践？
3. 如果没有，我的提议有意义吗？
我不会绕过无状态的网络和 REST，也不会阻止请求。 250 毫秒是四分之一秒，IMO 非常慢。例如 100 个并发请求将相互阻塞，并且至少一个流将等待 25 秒！这会大大降低应用程序的速度。
我见过一些应用程序（包括 Atlassians Confluence）会通知用户当前数据集同时已被另一个用户更改。 （有时也会提到其他用户。）我会使用 Websockets 以同样的方式进行操作，例如信号R。 service-now 等其他应用程序正在将远程更改合并到当前打开的数据集中。
如果您不想使用 Websockets，您也可以尝试在服务器端进行合并或检查，并使用特定的 HTTP 状态代码和消息通知用户。告诉用户这期间发生了什么变化，尝试合并并询问合并是否正常。