使用mesos我真的可以在spark-submit中为每个节点启动一个执行程序吗？
Is it true that with mesos I can start only one executor per node in spark-submit?
我想知道在 mesos 上每个节点只能有一个执行程序是否属实？
上下文
我是 运行 一个由 5 个节点（worker）组成的集群上的 spark-submit (Spark 2.0.1) 作业，每个节点在粗粒度模式下有 80 CPU 和 512 GB 内存。
Mesos 运行 模式 部分中 Spark Running Spark on Mesos 的官方文档，说在粗粒度模式下（默认）我可以设置两个参数： spark.executor.memory、spark.executor.cores 并且 spark.cores.max/spark.executor.cores 会给我执行者的数量。
问题这是否正确？
我已经使用 spark-submit 设置玩了一个星期了，我的集群上最多可以有 5 个执行程序（1 个用于驱动程序，4 个用于实际工作）。这基于 Spark UI.
中的执行器选项卡
我看过这个 Whosebug 问题： 说的是：
In coarse-grained mode, Spark launch only one executor per host
在 Mastering Apache Spark Mesos 中的调度程序 部分它说
In coarse-grained mode, there is a single Spark executor per Mesos executor with many Spark tasks.
我不明白这是什么意思。每个节点是否总是只有一个 Mesos_executor，这意味着每个节点有一个 Spark_executor？
如果这一切都不是真的，我可以有更多的执行者。
问题是否有一些mesos设置限制了执行者的数量？
这不是真的（不再）。 SPARK-5095 Support launching multiple mesos executors in coarse grained mesos mode has been resolved in Spark 2.0 and according to the merged PR:
This PR implements two high-level features. These two features are co-dependent, so they're implemented both here:
- Mesos support for spark.executor.cores
- Multiple executors per slave
我想知道在 mesos 上每个节点只能有一个执行程序是否属实？
上下文 我是 运行 一个由 5 个节点（worker）组成的集群上的 spark-submit (Spark 2.0.1) 作业，每个节点在粗粒度模式下有 80 CPU 和 512 GB 内存。
Mesos 运行 模式 部分中 Spark Running Spark on Mesos 的官方文档，说在粗粒度模式下（默认）我可以设置两个参数： spark.executor.memory、spark.executor.cores 并且 spark.cores.max/spark.executor.cores 会给我执行者的数量。
问题这是否正确？
我已经使用 spark-submit 设置玩了一个星期了，我的集群上最多可以有 5 个执行程序（1 个用于驱动程序，4 个用于实际工作）。这基于 Spark UI.
中的执行器选项卡我看过这个 Whosebug 问题：
In coarse-grained mode, Spark launch only one executor per host
在 Mastering Apache Spark Mesos 中的调度程序 部分它说
In coarse-grained mode, there is a single Spark executor per Mesos executor with many Spark tasks.
我不明白这是什么意思。每个节点是否总是只有一个 Mesos_executor，这意味着每个节点有一个 Spark_executor？
如果这一切都不是真的，我可以有更多的执行者。
问题是否有一些mesos设置限制了执行者的数量？
这不是真的（不再）。 SPARK-5095 Support launching multiple mesos executors in coarse grained mesos mode has been resolved in Spark 2.0 and according to the merged PR:
This PR implements two high-level features. These two features are co-dependent, so they're implemented both here:
- Mesos support for spark.executor.cores
- Multiple executors per slave