窃取工作的并行工作似乎并没有窃取太多工作

Question

想法是运行 96 核机器上的并行作业，窃取工作 ForkJoinPool。

下面是我目前使用的代码：

import scala.collection.parallel.ForkJoinTaskSupport
import scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool

val sequence: ParSeq[Item] = getItems().par
sequence.tasksupport = new ForkJoinTaskSupport(new ForkJoinPool())
val results = for {
  item <- sequence
  res   = doSomethingWith(item)
} yield res

这里，sequence 有大约 20,000 项。大多数项目需要 2-8 秒来处理，只有大约 200 个需要更长的时间，大约 40 秒。

问题：

一切运行都很好，但是，工作窃取方面似乎效果不佳。以下是随时间变化的预期总 CPU 负载（黑色）与实际负载（蓝色）的比较：

查看 CPU activity 时，很明显随着作业的进行，使用的核心越来越少。最近10分钟，只有2、3个核心还在忙着处理几十个item，一个接一个。

为什么仍在队列中的项目不会被其他空闲核心窃取，即使使用 ForkJoinPool，这应该是工作窃取？

https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/concurrent/ForkJoinPool.html

Answer 1

每个工作线程都有其内部任务队列，可以防止从其他线程窃取工作以限制工作线程之间的交互。

这可能解释了您所看到的行为，尤其是如果您的项目集中出现的长任务不是随机的。

窃取工作的并行工作似乎并没有窃取太多工作

Work-stealing parallel job doesn't seem to steal much work

java

parallel-processing

scala

work-stealing