使用 Dplyr::Group_by 和 Dplyr::Summarise 时如何从不同分组变量输出摘要列表

Question

library(tidyverse)

使用 mtcars 数据集中的一个简单示例，我可以按 cyl 分组并以此获得基本计数...

mtcars%>%group_by(cyl)%>%summarise(Count=n())

而且我可以同时按 cyl 和 am 分组...

mtcars%>%group_by(cyl,am)%>%summarise(Count=n())

然后我可以创建一个允许我输入多个分组变量的函数。

Fun<-function(dat,...){
dat%>%
group_by_at(vars(...))%>%
summarise(Count=n())
}

但是，我不想输入多个分组变量，而是想输出一个包含两个摘要的列表，一个用于以 cyl 作为分组变量的计数，一个用于 cyl 和 am 作为分组变量。

我觉得类似于以下内容应该可行，但我似乎无法弄明白。我希望有一个 rlang 或 purrr 解决方案。帮助将不胜感激。

Groups<-list("cyl",c("cyl","am"))

mtcars%>%group_by(!!Groups)%>%summarise(Count=n())

Answer 1

这是一个有效的、符合 tidyeval 标准的方法。

library(tidyverse)
library(rlang)

Groups <- list("cyl" ,c("cyl","am"))

Groups %>%
  map(function(group) {
    syms <- syms(group)
    mtcars %>%
      group_by(!!!syms) %>%
      summarise(Count = n())
  })

#> [[1]]
#> # A tibble: 3 x 2
#>     cyl Count
#>   <dbl> <int>
#> 1     4    11
#> 2     6     7
#> 3     8    14
#> 
#> [[2]]
#> # A tibble: 6 x 3
#> # Groups:   cyl [?]
#>     cyl    am Count
#>   <dbl> <dbl> <int>
#> 1     4     0     3
#> 2     4     1     8
#> 3     6     0     4
#> 4     6     1     3
#> 5     8     0    12
#> 6     8     1     2

使用 Dplyr::Group_by 和 Dplyr::Summarise 时如何从不同分组变量输出摘要列表

How to Output a List of Summaries From Different Grouping Variables When Using Dplyr::Group_by and Dplyr::Summarise

r

tidyverse

purrr

rlang