Pandas: 匹配值得到完整路线

Question

我正在尝试将当前数据帧中的值与另一个数据帧进行匹配，以帮助确定该值是否是路径的一部分。例如：

DF1
    Route    Latitude  Longitude
0    0C,5       1.23    1.23
1   2A,5,1      2.23    2.23
2    5,0C       3.23    3.23

DF2
    In_Route    Rides  
0      5        30    
1      0C       50    
2      1        20

我想使用 DF1 和 DF2 匹配它们以在 DF2 中创建一个新列，最终得到如下所示的数据框：

DF2
    In_Route    Rides  Complete_Route_Index
0      5        30         0,1,2
1      0C       50         0,2
2      1        20         1

Answer 1

使用 list comprehension 过滤 dict:

值的成员资格

d = DF1.Route.to_dict()

f = lambda x: ','.join([str(k) for k, v in d.items() if x in v])
DF2['new'] = DF2['In_Route'].apply(f)
print (DF2)
  In_Route  Rides    new
0        5     30  0,1,2
1       0C     50    0,2
2        1     20      1

Pandas: 匹配值得到完整路线

Pandas: Matching values to get a complete route

python

pandas

split

dummy-variable