如何在 Swift4 中验证这个 JSON?
How to validate this JSON in Swift4?
有一个 API,它用一个 status
值和一个 data
值将其响应包装在一个关联数组中,其中 data
包含一个错误对象,或期望值:
不良反应:
{
"status":"error",
"data":{
"errormessage":"Duplicate entry '101' for key 'PRIMARY'",
"errorcode":1062
}
}
成功回复:
{
"status":"success",
"data":{
"user": {
"id": 1,
}
}
}
我想验证这些回复:
public class func validateResponse(_ data : Data) -> WebServicesError?
{
struct WTPResponse : Decodable
{
let status : String
let data : Data
}
do {
let response = try JSONDecoder().decode(WTPResponse.self, from: data) // FAILS HERE
if let wtpError = try? JSONDecoder().decode(WTPAPIError.self, from: response.data) {
return WebServicesError.wtpError(WTPAPIError(code: wtpError.code, message: wtpError.message))
}
}
catch let error {
return WebServicesError.init(error: error)
}
return nil
}
尝试解码响应对象时总是失败,错误为:Expected to decode Data but found a dictionary instead.
我在想我可以将 data
对象解码为 Swift 类型 Data
, 但它实际上是一个 [String: Any]
字典。
1) 如何验证从 API 收到的 Data
?
2) 有没有办法只提取 JSON 响应的“data
”部分作为 Data
类型,以便我可以解码 User
对象而不必给它一个 status
和 data
属性?
这是 Swift4 Codable 不起作用的情况。您必须手动解析 JSON 并处理这些情况。
https://github.com/SwiftyJSON/SwiftyJSON
我不确定您将如何使用新的 Codable
功能来执行此操作,如 shayegh 所说。
您可以改用 JSONSerialization
class。这会将您的 JSON 数据转换为包含其他词典的词典。然后你可以通过代码自己查询字典。
那会很容易。
正如其他答案所述,您基本上无法使用 JSONDecoder
执行此操作,因为您无法为 "data"
密钥解码 Data
。您需要将其解码为 Dictionary<String, Any>
或其他内容。我可以想办法做到这一点,但它很麻烦,即使那样,你最终得到的是 Dictionary
,而不是 Data
,所以你必须重新编码才能得到Data
稍后传递给 JSONDecoder
。
也许这意味着您必须下降到较低级别 JSONSerialization
并“手动”查找字典。但是如果你在解码时确切地知道你正在寻找什么样的响应,那么我建议你使用 Swift Decodable
系统而不是绕过它。
在顶层,您有一个响应,可以是失败也可以是成功,并且在每种情况下都携带不同的数据负载。这听起来像一个 Swift enum
和关联值:
enum WTPResponse {
case failure(WTPFailure)
case success(WTPSuccess)
}
我们希望它可以直接从 JSON 解码,但我们必须手动编写 Decodable
一致性。编译器无法为具有关联值的 enum
自动执行此操作。在我们编写 Decodable
一致性之前,让我们定义我们需要的所有其他类型。
响应类型由字符串 "error"
或字符串 "success"
标识,这听起来像另一个 Swift enum
。我们可以把这个 enum
变成 String
的 RawRepresentable
,然后 Swift 可以为我们把它变成 Decodable
:
enum WTPStatus: String, Decodable {
case error
case success
}
对于失败响应类型,数据负载有两个字段。这听起来像 Swift struct
,并且由于字段是 String
和 Int
,Swift 可以使我们成为 Decodable
:
struct WTPFailure: Decodable {
var errormessage: String
var errorcode: Int
}
对于成功响应类型,数据负载是一个用户,它有一个 id: Int
字段。这听起来像两个 Swift struct
,Swift 可以让我们 Decodable
:
struct WTPSuccess: Decodable {
var user: WTPUser
}
struct WTPUser: Decodable {
var id: Int
}
这涵盖了您的示例 JSON 中出现的所有内容。现在我们可以手动让 WTPResponse
符合 Decodable
,像这样:
extension WTPResponse: Decodable {
enum CodingKeys: String, CodingKey {
case status
case data
}
init(from decoder: Decoder) throws {
let container = try decoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
switch try container.decode(WTPStatus.self, forKey: .status) {
case .error: self = .failure(try container.decode(WTPFailure.self, forKey: .data))
case .success: self = .success(try container.decode(WTPSuccess.self, forKey: .data))
}
}
}
这是一个测试:
let failureJsonString = """
{
"status":"error",
"data":{
"errormessage":"Duplicate entry '101' for key 'PRIMARY'",
"errorcode":1062
}
}
"""
let successJsonString = """
{
"status":"success",
"data":{
"user": {
"id": 1,
}
}
}
"""
let decoder = JSONDecoder()
do {
print(try decoder.decode(WTPResponse.self, from: failureJsonString.data(using: .utf8)!))
print(try decoder.decode(WTPResponse.self, from: successJsonString.data(using: .utf8)!))
} catch {
print(error)
}
这是输出:
failure(test.WTPFailure(errormessage: "Duplicate entry \'101\' for key \'PRIMARY\'", errorcode: 1062))
success(test.WTPSuccess(user: test.WTPUser(id: 1)))
我使用 quicktype's multi-source mode 为每种响应类型生成单独的 Codable
模型:
这是代码。您可以先尝试解码 Response
,如果失败,您可以尝试解码 BadResponse
.
// let response = try? JSONDecoder().decode(Response.self, from: jsonData)
// let badResponse = try? JSONDecoder().decode(BadResponse.self, from: jsonData)
import Foundation
struct Response: Codable {
let status: String
let data: ResponseData
}
struct ResponseData: Codable {
let user: User
}
struct BadResponse: Codable {
let status: String
let data: BadResponseData
}
struct BadResponseData: Codable {
let errormessage: String
let errorcode: Int
}
struct User: Codable {
let id: Int
}
我认为这比尝试将其表示为单一类型要简洁一些。我还建议不要选择性地解码 JSON,而是解码所有这些,然后从这些类型中挑选出你想要的数据。
有一个 API,它用一个 status
值和一个 data
值将其响应包装在一个关联数组中,其中 data
包含一个错误对象,或期望值:
不良反应:
{
"status":"error",
"data":{
"errormessage":"Duplicate entry '101' for key 'PRIMARY'",
"errorcode":1062
}
}
成功回复:
{
"status":"success",
"data":{
"user": {
"id": 1,
}
}
}
我想验证这些回复:
public class func validateResponse(_ data : Data) -> WebServicesError?
{
struct WTPResponse : Decodable
{
let status : String
let data : Data
}
do {
let response = try JSONDecoder().decode(WTPResponse.self, from: data) // FAILS HERE
if let wtpError = try? JSONDecoder().decode(WTPAPIError.self, from: response.data) {
return WebServicesError.wtpError(WTPAPIError(code: wtpError.code, message: wtpError.message))
}
}
catch let error {
return WebServicesError.init(error: error)
}
return nil
}
尝试解码响应对象时总是失败,错误为:Expected to decode Data but found a dictionary instead.
我在想我可以将 data
对象解码为 Swift 类型 Data
, 但它实际上是一个 [String: Any]
字典。
1) 如何验证从 API 收到的 Data
?
2) 有没有办法只提取 JSON 响应的“data
”部分作为 Data
类型,以便我可以解码 User
对象而不必给它一个 status
和 data
属性?
这是 Swift4 Codable 不起作用的情况。您必须手动解析 JSON 并处理这些情况。 https://github.com/SwiftyJSON/SwiftyJSON
我不确定您将如何使用新的 Codable
功能来执行此操作,如 shayegh 所说。
您可以改用 JSONSerialization
class。这会将您的 JSON 数据转换为包含其他词典的词典。然后你可以通过代码自己查询字典。
那会很容易。
正如其他答案所述,您基本上无法使用 JSONDecoder
执行此操作,因为您无法为 "data"
密钥解码 Data
。您需要将其解码为 Dictionary<String, Any>
或其他内容。我可以想办法做到这一点,但它很麻烦,即使那样,你最终得到的是 Dictionary
,而不是 Data
,所以你必须重新编码才能得到Data
稍后传递给 JSONDecoder
。
也许这意味着您必须下降到较低级别 JSONSerialization
并“手动”查找字典。但是如果你在解码时确切地知道你正在寻找什么样的响应,那么我建议你使用 Swift Decodable
系统而不是绕过它。
在顶层,您有一个响应,可以是失败也可以是成功,并且在每种情况下都携带不同的数据负载。这听起来像一个 Swift enum
和关联值:
enum WTPResponse {
case failure(WTPFailure)
case success(WTPSuccess)
}
我们希望它可以直接从 JSON 解码,但我们必须手动编写 Decodable
一致性。编译器无法为具有关联值的 enum
自动执行此操作。在我们编写 Decodable
一致性之前,让我们定义我们需要的所有其他类型。
响应类型由字符串 "error"
或字符串 "success"
标识,这听起来像另一个 Swift enum
。我们可以把这个 enum
变成 String
的 RawRepresentable
,然后 Swift 可以为我们把它变成 Decodable
:
enum WTPStatus: String, Decodable {
case error
case success
}
对于失败响应类型,数据负载有两个字段。这听起来像 Swift struct
,并且由于字段是 String
和 Int
,Swift 可以使我们成为 Decodable
:
struct WTPFailure: Decodable {
var errormessage: String
var errorcode: Int
}
对于成功响应类型,数据负载是一个用户,它有一个 id: Int
字段。这听起来像两个 Swift struct
,Swift 可以让我们 Decodable
:
struct WTPSuccess: Decodable {
var user: WTPUser
}
struct WTPUser: Decodable {
var id: Int
}
这涵盖了您的示例 JSON 中出现的所有内容。现在我们可以手动让 WTPResponse
符合 Decodable
,像这样:
extension WTPResponse: Decodable {
enum CodingKeys: String, CodingKey {
case status
case data
}
init(from decoder: Decoder) throws {
let container = try decoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
switch try container.decode(WTPStatus.self, forKey: .status) {
case .error: self = .failure(try container.decode(WTPFailure.self, forKey: .data))
case .success: self = .success(try container.decode(WTPSuccess.self, forKey: .data))
}
}
}
这是一个测试:
let failureJsonString = """
{
"status":"error",
"data":{
"errormessage":"Duplicate entry '101' for key 'PRIMARY'",
"errorcode":1062
}
}
"""
let successJsonString = """
{
"status":"success",
"data":{
"user": {
"id": 1,
}
}
}
"""
let decoder = JSONDecoder()
do {
print(try decoder.decode(WTPResponse.self, from: failureJsonString.data(using: .utf8)!))
print(try decoder.decode(WTPResponse.self, from: successJsonString.data(using: .utf8)!))
} catch {
print(error)
}
这是输出:
failure(test.WTPFailure(errormessage: "Duplicate entry \'101\' for key \'PRIMARY\'", errorcode: 1062))
success(test.WTPSuccess(user: test.WTPUser(id: 1)))
我使用 quicktype's multi-source mode 为每种响应类型生成单独的 Codable
模型:
这是代码。您可以先尝试解码 Response
,如果失败,您可以尝试解码 BadResponse
.
// let response = try? JSONDecoder().decode(Response.self, from: jsonData)
// let badResponse = try? JSONDecoder().decode(BadResponse.self, from: jsonData)
import Foundation
struct Response: Codable {
let status: String
let data: ResponseData
}
struct ResponseData: Codable {
let user: User
}
struct BadResponse: Codable {
let status: String
let data: BadResponseData
}
struct BadResponseData: Codable {
let errormessage: String
let errorcode: Int
}
struct User: Codable {
let id: Int
}
我认为这比尝试将其表示为单一类型要简洁一些。我还建议不要选择性地解码 JSON,而是解码所有这些,然后从这些类型中挑选出你想要的数据。