'NoneType' 对象在 OrderedDict 中不可订阅 - pandas 数据框

Question

我正在尝试将有序字典中的信息提取到 pandas 数据框中。有序字典来自对数据库的查询。为了将信息上传回数据库并对其进行操作，我需要它采用 pandas 数据帧格式。

我一直在用下面的方法把有序的字典变成pd.DataFrame:

有序字典示例：

x = [OrderedDict([('attributes',
               OrderedDict([('type', 'User'),
                            ('url',
                             '/services/data/v38.0/sobjects/User/0051300000C2dczAAB')])),
              ('Id', '0051300000C2dczAAB'),
              ('UserRole',
               OrderedDict([('attributes',
                             OrderedDict([('type', 'UserRole'),
                                          ('url',
                                           '/services/data/v38.0/sobjects/UserRole/00E1B000002DT6bUAG')])),
                            ('Name', 'Platform NA')]))]),
 OrderedDict([('attributes',
               OrderedDict([('type', 'User'),
                            ('url',
                             '/services/data/v34.0/sobjects/User/005a0000007oQYSST2')])),
              ('Id', '005a0000007oQYSST2'),
              ('UserRole', None)])]



df = pd.DataFrame(
           dict(Id = rec['Id'],
                UserRole = rec['UserRole']['Name']) for rec in x)

这一直工作得很好，除非我有一个没有基础记录的记录（在这个例子中）UserRole。我收到错误 'NoneType' object is not subscriptable，因为我试图从 OrderedDict 即 x['UserRole'] 中提取 ['Name']。我已经尝试创建另一个生成器来将其拉出，或者创建一个 for 循环但没有成功。这个例子有两个特征，我的真实数据集有 10 多个特征，其中一些特征（不是全部）都有 None 记录。

非常感谢任何帮助！

Answer 1

你可以有一个辅助功能。

def helper(x, attribute):
    return None if x is None else x[attribute]

df = pd.DataFrame(
           dict(Id = rec['Id'],
                UserRole = helper(rec['UserRole'], "Name")) for rec in x)

'NoneType' 对象在 OrderedDict 中不可订阅 - pandas 数据框

'NoneType' object is not subscriptable within OrderedDict - pandas dataframe

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