在matlab的另一列中找到相同的值
Find the same values in another column in matlab
我想在不同的列中找到相同的数字值，
例如我有一个矩阵数组：
A = [1 11 0.17
2 1 78
3 4 90
45 5 14
10 10 1]
所以你可以看到没有。第 1 列中的 1 在第 2 列和第 3 列中具有相同的值，因此我想选择该数字并将其放入另一个单元格或矩阵单元格
B= [1]
并执行另一个操作C/B，令C等于：
C= [1
3
5
7
9]
你将拥有：
D= [1 11 0.17 1
2 1 78 3
3 4 90 5
45 5 14 7
10 10 1 9]
然后，第 4 列中的值具有我们可以定义的等效数字，但我们将仅选择那些在其行中具有数字 1 或 B 的数字
定义：
1-->23
3 -->56
9 --> 78
然后我们有，见下图：
那我该怎么做呢？可能吗？谢谢
让我们分步解决您的问题。
步骤 #1 - 确定所有列是否共享一个值
我们可以通过 bsxfun, unique, permute and any and all 智能地做到这一点。
我们首先需要使用unique，这样我们就可以在矩阵A中生成所有可能的唯一值。完成此操作后，我们可以查看唯一值的每个值，并查看 A 中的所有列是否都包含该值。如果是这种情况，那么这就是我们需要关注的数字。
因此，先做这样的事情：
Aun = unique(A);
eqs_mat = bsxfun(@eq, A, permute(Aun, [3 2 1]));
eqs_mat 将生成一个 3D 矩阵，其中每个切片计算出唯一数组中特定值出现的位置。因此，对于每个切片，每一列将有一堆 false 值，但至少有一个 true 值，其中此真值告诉您列中与唯一值匹配的位置。您要做的下一件事是遍历此结果的每一部分，并确定每一列是否至少有一个非零值。
对于要在所有列中共享的值，切片的每列应具有非零值。
我们可以雄辩地确定我们需要提取哪个值：
ind = squeeze(all(any(eqs_mat,1),2));
鉴于您的示例数据，我们将此作为我们的唯一值：
>> B
B =
0.1700
1.0000
2.0000
3.0000
4.0000
5.0000
10.0000
11.0000
14.0000
45.0000
78.0000
90.0000
此外，我在上面执行的最后一条语句给了我们：
>> ind
ind =
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
上面的意思就是唯一数组的第二个位置就是我们想要的值，这个对应的是1。因此，我们可以通过以下方式提取我们想要的特定值：
val = Aun(ind);
val 包含所有列共享的值。
步骤 #2 - 给定值 B，取一个向量 C 并除以 B。
这很简单。确保 C 与 A 的总行数大小相同，因此：
C = [1 3 5 7 9].';
B = val;
col = C / B;
步骤 #3 - 对于 A 中共享公共值的每个位置，我们要生成一个新的第五列，为每个相应的行提供一个新值。
您可以通过声明一个向量...比方说...零来做到这一点，然后找到共享公共值的正确行，并将第五列中的值替换为您想要的值：
zer = zeros(size(A,1), 1);
D = [23; 56; 78];
ind2 = any(A == val, 2);
zer(ind2) = D;
%// Create final matrix
fin = [A col zer];
我们终于得到：
>> fin
fin =
1.0000 11.0000 0.1700 1.0000 23.0000
2.0000 1.0000 78.0000 3.0000 56.0000
3.0000 4.0000 90.0000 5.0000 0
45.0000 5.0000 14.0000 7.0000 0
10.0000 10.0000 1.0000 9.0000 78.0000
请注意，您需要确保分配给第五列的内容 的大小 与 A 中的总列数相同。
我想在不同的列中找到相同的数字值， 例如我有一个矩阵数组：
A = [1 11 0.17
2 1 78
3 4 90
45 5 14
10 10 1]
所以你可以看到没有。第 1 列中的 1 在第 2 列和第 3 列中具有相同的值，因此我想选择该数字并将其放入另一个单元格或矩阵单元格
B= [1]
并执行另一个操作C/B，令C等于：
C= [1
3
5
7
9]
你将拥有：
D= [1 11 0.17 1
2 1 78 3
3 4 90 5
45 5 14 7
10 10 1 9]
然后，第 4 列中的值具有我们可以定义的等效数字，但我们将仅选择那些在其行中具有数字 1 或 B 的数字
定义：
1-->23
3 -->56
9 --> 78
然后我们有，见下图：
那我该怎么做呢？可能吗？谢谢
让我们分步解决您的问题。
步骤 #1 - 确定所有列是否共享一个值
我们可以通过 bsxfun, unique, permute and any and all 智能地做到这一点。
我们首先需要使用unique，这样我们就可以在矩阵A中生成所有可能的唯一值。完成此操作后，我们可以查看唯一值的每个值，并查看 A 中的所有列是否都包含该值。如果是这种情况，那么这就是我们需要关注的数字。
因此，先做这样的事情：
Aun = unique(A);
eqs_mat = bsxfun(@eq, A, permute(Aun, [3 2 1]));
eqs_mat 将生成一个 3D 矩阵，其中每个切片计算出唯一数组中特定值出现的位置。因此，对于每个切片，每一列将有一堆 false 值，但至少有一个 true 值，其中此真值告诉您列中与唯一值匹配的位置。您要做的下一件事是遍历此结果的每一部分，并确定每一列是否至少有一个非零值。
对于要在所有列中共享的值，切片的每列应具有非零值。
我们可以雄辩地确定我们需要提取哪个值：
ind = squeeze(all(any(eqs_mat,1),2));
鉴于您的示例数据，我们将此作为我们的唯一值：
>> B
B =
0.1700
1.0000
2.0000
3.0000
4.0000
5.0000
10.0000
11.0000
14.0000
45.0000
78.0000
90.0000
此外，我在上面执行的最后一条语句给了我们：
>> ind
ind =
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
上面的意思就是唯一数组的第二个位置就是我们想要的值，这个对应的是1。因此，我们可以通过以下方式提取我们想要的特定值：
val = Aun(ind);
val 包含所有列共享的值。
步骤 #2 - 给定值 B，取一个向量 C 并除以 B。
这很简单。确保 C 与 A 的总行数大小相同，因此：
C = [1 3 5 7 9].';
B = val;
col = C / B;
步骤 #3 - 对于 A 中共享公共值的每个位置，我们要生成一个新的第五列，为每个相应的行提供一个新值。
您可以通过声明一个向量...比方说...零来做到这一点，然后找到共享公共值的正确行，并将第五列中的值替换为您想要的值：
zer = zeros(size(A,1), 1);
D = [23; 56; 78];
ind2 = any(A == val, 2);
zer(ind2) = D;
%// Create final matrix
fin = [A col zer];
我们终于得到：
>> fin
fin =
1.0000 11.0000 0.1700 1.0000 23.0000
2.0000 1.0000 78.0000 3.0000 56.0000
3.0000 4.0000 90.0000 5.0000 0
45.0000 5.0000 14.0000 7.0000 0
10.0000 10.0000 1.0000 9.0000 78.0000
请注意，您需要确保分配给第五列的内容 的大小 与 A 中的总列数相同。