包含路径列表的 Ramda 函数和 returns 解构对象的函数

Question

你好，谁能指出我遇到的这个问题的正确方向，

基本上我有一个接收对象并解构它们的函数。

({ data: { accounts, loading } }) => ({
  accounts,
  loading,
})

我想制作一个 ramda 函数，它接受路径列表，从对象中深度提取值，然后 returns 从中提取一个对象。

实现上面相同的功能，我想使用这样的功能：

deepExtract(['data.accounts', 'data.loading'])
// input: { data: { accounts: 1, loading: 1 } }
// output: { accounts: 1, loading: 1 } (notice the keys doesn't have `data` in it.)

当前进度：

R.pipe(
  R.map(R.split('.')), // <-- gives me a list that I can feed into lensPath [['data', 'accounts'], ['data', 'loading']
  /*  Can't figure out next steps but I'd like to run each of the list to:
   *  1. lensProp
   *  2. merge
   */
)(['data.accounts', 'data.loading'])

Answer 1

这是一个相当简单的版本，没有您额外的 split-on-: 要求：

const deepExtract = curry((paths, obj) => {
  const fullPaths = map(split('.'), paths)
  const names = map(last, fullPaths)
  const vals = map(flip(path)(obj), fullPaths)
  return zipObj(names, vals)
})

虽然我们可以使它免分，但它的可读性很强，而且可能不会是免分版本。

更新

添加 : 规则会使代码变得不那么令人愉快：

const deepExtract = curry((paths, obj) => {
  const namedPaths = map(split(':'), paths)
  const fullPaths = map(pipe(head, split('.')), namedPaths)
  const names = map(ifElse(nth(1), nth(1),  pipe(head, split('.'), last)), namedPaths)
  const vals = map(flip(path)(obj), fullPaths)
  return zipObj(names, vals)
})

我还没有认真想过如何避免与split('.')重复。它可能可以毫不费力地完成。但这不太可能对性能造成严重影响，只是代码漂亮的问题。

包含路径列表的 Ramda 函数和 returns 解构对象的函数

Ramda function that takes in list of paths and returns a function that destructures an object

javascript

destructuring

ramda.js