为什么队列涉及 API 设计
why Queues involves API design
我看到有人在写restful api的时候，把controller层和Database access层分开，让他们通过队列（比如ActiveMQ）相互通信。这是为什么？这种设计是否提高了吞吐量？
或者这样做有什么好处？谢谢
工程师可能采用 REST 服务将内容发布到 JMS queue 的体系结构的一个原因是为了避免 REST 客户端等待长时间的 运行 操作。相反，客户端提交数据进行处理（比如将数据保存到数据库），并得到一个快速响应，表明该信息已被接受以供将来处理。
例如可以使用 POST 上传大文件：
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @myFile.json localhost:8080/upload
REST 服务可以将内容放到 JMS queue 上，然后立即 return HTTP 状态代码 202 让客户端知道消息已被接受。它还可以提供信息以通过 Location header 检索已处理的数据。
Location: 2112
如果服务由于某种原因无法接受数据，则需要 return 一个错误代码。
REST API 可以允许稍后通过 GET 方法检索已处理的资源：
curl localhost:8080/processed/item/2112
如果项目未就绪，服务可以 return 状态 202（已接受）。稍后当它准备就绪时，服务可以 return 状态 200（正常）以及数据。
更新：如下所述，如果您所做的唯一事情是使用 REST 调用中收到的信息更新数据库中的数据，那么这不是 recommended/useful。我更广泛地回答了这个问题，并假设在持久化数据之前需要进行其他处理。
我想不出一个正确设计（从头开始）的架构，其中所描述的内容是有意义的。数据库和队列服务于相同的通用目的（存储），但数据库用于长期存储和检索，而队列用于短期缓冲。
当可用处理能力与客户端请求之间存在短期不匹配时，您将事情放入队列中。将对微服务的请求排队是非常有意义的。此外，大多数 Web 服务器都有一个内置的请求队列。
简单地排队数据库操作意味着您的数据库无法满足您的吞吐量需求。这是队列无法解决的永久性问题。请求应直接访问数据库，Web 服务代码应直接调用 DAL 方法。数据库操作的任何排队最好留给数据库引擎本身。
我看到有人在写restful api的时候，把controller层和Database access层分开，让他们通过队列（比如ActiveMQ）相互通信。这是为什么？这种设计是否提高了吞吐量？ 或者这样做有什么好处？谢谢
工程师可能采用 REST 服务将内容发布到 JMS queue 的体系结构的一个原因是为了避免 REST 客户端等待长时间的 运行 操作。相反，客户端提交数据进行处理（比如将数据保存到数据库），并得到一个快速响应，表明该信息已被接受以供将来处理。
例如可以使用 POST 上传大文件：
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @myFile.json localhost:8080/upload
REST 服务可以将内容放到 JMS queue 上，然后立即 return HTTP 状态代码 202 让客户端知道消息已被接受。它还可以提供信息以通过 Location header 检索已处理的数据。
Location: 2112
如果服务由于某种原因无法接受数据，则需要 return 一个错误代码。
REST API 可以允许稍后通过 GET 方法检索已处理的资源：
curl localhost:8080/processed/item/2112
如果项目未就绪，服务可以 return 状态 202（已接受）。稍后当它准备就绪时，服务可以 return 状态 200（正常）以及数据。
更新：如下所述，如果您所做的唯一事情是使用 REST 调用中收到的信息更新数据库中的数据，那么这不是 recommended/useful。我更广泛地回答了这个问题，并假设在持久化数据之前需要进行其他处理。
我想不出一个正确设计（从头开始）的架构，其中所描述的内容是有意义的。数据库和队列服务于相同的通用目的（存储），但数据库用于长期存储和检索，而队列用于短期缓冲。
当可用处理能力与客户端请求之间存在短期不匹配时，您将事情放入队列中。将对微服务的请求排队是非常有意义的。此外，大多数 Web 服务器都有一个内置的请求队列。
简单地排队数据库操作意味着您的数据库无法满足您的吞吐量需求。这是队列无法解决的永久性问题。请求应直接访问数据库，Web 服务代码应直接调用 DAL 方法。数据库操作的任何排队最好留给数据库引擎本身。