存储过程中的可选 WHERE IN

Question

我需要一个存储过程来更新我的 table 之一，它有数百万条记录。为了简单起见，假设它只执行 SET LastUpdated = GETUTCDATE()。存储过程应该能够以最佳性能执行以下操作。

更新所有记录（无WHERE）
更新 1 条记录（WHERE [Id] = @Id）
更新 n 条记录 (WHERE [Id] IN (@IdCsv))

实现此目标的最佳方法是什么？

我应该创建三个独立的存储过程吗？这会使存储过程更难管理，因为我必须使三个存储过程保持最新，而不是一个。但是，如果这能让我获得最佳性能，我不介意使用三个存储过程而不是一个。但这真的是性能方面的最佳选择吗？三个独立的存储过程意味着三个独立的查询计划，对吗？
我还可以将所有内容放在一个包含 ID 的 nvarchar 参数的存储过程中，以逗号分隔。然后，结合 EXEC 我可以这样做：
WHERE [Id] IN (' + @IdCsv + ')。如果@IdCsv 为空，我可以通过省略 where 语句来进一步改进这一点。此解决方案更易于管理，但性能好吗？
我能想到的最后一个解决方案是使用 table 值参数。条件看起来像这样：WHERE @IdTable IS NULL OR [Id] IN (SELECT [Id] FROM @IdTable)。这个解决方案也比第一个更易于管理，它也避免了 EXEC 的使用。但是，我忍不住觉得这会表现得最差，即使这是唯一会导致一个一致的查询计划的解决方案。这个中的 WHERE 条件比其他的要复杂得多。

Answer 1

您必须在高可维护代码或高性能之间做出选择。

编写可维护性高的代码时检查执行计划。

DECLARE @ID INT
SET @ID=NULL
DECLARE @IdTable TABLE(ID INT)

UPDATE Test
SET LastUpdated = GETDATE()
WHERE (ID = @ID OR @ID IS NULL)
OR EXISTS
(
 SELECT 1 FROM @IdTable T WHERE T.ID = ID
)

如果您看到执行计划，table 扫描发生在 @IdTable 上，占总执行成本的 25%。当然，您可以使用带有 Id 索引的“#”临时 table 来删除它，但这仍然是查询的开销。

当您需要像下面这样的高性能查询时。

UPDATE Test
SET LastUpdated = GETDATE()

I suggest you go with a single update, it should work fine if your ID column is Indexed. SQL Server is optimized and capable of handling huge volumes of records.

存储过程中的可选 WHERE IN

Optional WHERE IN in stored procedure

tsql

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