计算大量数列:Python

Computing a series with large numbers : Python

注意:更正了 for i in xrange(10000)

行中指出的愚蠢错误

我正在编写使用级数展开计算和绘制 MittagLeffler 函数的代码,

import numpy as np
import scipy as sp
from decimal import Decimal
import pylab as plt
from math import gamma


def MLf(x,a):
    mlf = Decimal(0)
    X = (x)
    term = Decimal(0)
    for j in xrange(100):
        term = Decimal((-1)**j*(X**(j*a)))/Decimal(gamma(a*j+1))
        mlf = Decimal( term + mlf )
    return mlf


x = np.arange(0,1000,0.1)
y = np.arange(0,1000,0.1)

for i in xrange(10000):
    y[i] = MLf(x[i],1)


plt.plot(x,y)
plt.show()

但是,对于 x>30,函数 (MLf) 的计算似乎失败了。

这可能是由于迭代次数有限导致序列发散。但是,如果我增加迭代次数,它会显示数学范围错误。

这是价值观的片段,显示了它从哪里开始出现分歧

x        y 
40.8 -10.9164990034 
40.9 -12.2457070844 
41.0 -17.4658523232 
41.1 -10.8310002768 
41.2 -10.5217830371 
41.3 -13.9001627961 
41.4 -30.8944707201 

你在最后重新使用了 xy,但只替换了 100 以内的索引。所以在最后这样做并且有效:

for i in range(10000):  # Or use xrange in Python 2.7
    y[i] = MLf(x[i], 1)

plt.plot(x,y)
plt.show()

或者为这部分制作不同的数组。