SQL 使用熊猫库执行查询

Question

我有一个这样的 SQL 查询“select (ShipMode),(count(OrderID)*100/8994) as Score from friends.sampledatapanda（我有一个 CSV 文件，所以忽略这个）按 1”分组。我想在 Jupyter 上使用熊猫库执行相同的操作。请帮忙。

Answer 1

您可以使用pandas'value_counts()方法计算值的个数，并使用normalize=True参数获取频率。假设您已将数据读入名为 df:

的 DataFrame

df['Ship Mode'].value_counts(normalize=True)

Out[3]:

Standard Class    0.597158
Second Class      0.194617
First Class       0.153892
Same Day          0.054333
Name: Ship Mode, dtype: float64

SQL 使用熊猫库执行查询

SQL query execution using panda library

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