找到 CPU 个快速进程的用法
Find CPU usage of a fast process
我正在寻找一种方法来衡量 CPU 在 1 秒内完成的进程的使用情况。
既然这么快,top
就不公平了。据我了解,top
拍摄快照,因此该过程可以在更新之间完成。
该程序是用 C++ 编写的,我 运行 在 Linux 上。如果有一些简单的代码,我可以将其复制并粘贴到我的程序中,在 main()
的末尾打印出 CPU 用法,那就行得通了。或者,如果有一些分析工具,我也可以使用它。
编辑 -
看来大家对我想要的东西有些误解。
我不是寻找持续时间。我知道持续时间。大约1秒。
我想知道的是 CPU 用法。如果是 100%,则表示我的 CPU 是 运行 整整 1 秒。
如果是 50%,则表示 CPU 有 50% 的时间处于空闲状态。有可能它正在等待另外 50% 的 IO。
如果我的程序 运行 很长一段时间,top
很好,因为它显示了这样的东西
%Cpu(s): 0.6 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.1 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
这表示我的 cpu 有 0.6% 的时间在用户 space 中,有 0.3% 的时间在内核 space 中,99.1% 的时间只是空闲。
但是 - 正如我之前所说,top
不适用于快速进程。那我该怎么办呢?
谢谢
试试这个:
#include <unistd.h>
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <boost/lexical_cast.hpp>
#include <boost/regex.hpp>
#include <boost/date_time.hpp>
#include <boost/date_time/posix_time/posix_time.hpp>
//This function reads /proc/stat and returns the idle value for each cpu in a vector
std::vector<long long> get_idle() {
//Virtual file, created by the Linux kernel on demand
std::ifstream in( "/proc/stat" );
std::vector<long long> result;
//This might broke if there are not 8 columns in /proc/stat
boost::regex reg("cpu(\d+) (\d+) (\d+) (\d+) (\d+) (\d+) (\d+) (\d+) (\d+)");
std::string line;
while ( std::getline(in, line) ) {
boost::smatch match;
if ( boost::regex_match( line, match, reg ) ) {
long long idle_time = boost::lexical_cast<long long>(match[5]);
result.push_back( idle_time );
}
}
return result;
}
//This function returns the avarege load in the next interval_seconds for each cpu in a vector
//get_load() halts this thread for interval_seconds
std::vector<float> get_load(unsigned interval_seconds) {
boost::posix_time::ptime current_time_1 = boost::date_time::microsec_clock<boost::posix_time::ptime>::universal_time();
std::vector<long long> idle_time_1 = get_idle();
sleep(interval_seconds);
boost::posix_time::ptime current_time_2 = boost::date_time::microsec_clock<boost::posix_time::ptime>::universal_time();
std::vector<long long> idle_time_2 = get_idle();
//We have to measure the time, beacuse sleep is not accurate
const float total_seconds_elpased = float((current_time_2 - current_time_1).total_milliseconds()) / 1000.f;
std::vector<float> cpu_loads;
for ( unsigned i = 0; i < idle_time_1.size(); ++i ) {
//This might get slightly negative, because our time measurment is not accurate
const float load = 1.f - float(idle_time_2[i] - idle_time_1[i])/(100.f * total_seconds_elpased);
cpu_loads.push_back( load );
}
return cpu_loads;
}
int main() {
const unsigned measurement_count = 5;
const unsigned interval_seconds = 5;
for ( unsigned i = 0; i < measurement_count; ++i ) {
std::vector<float> cpu_loads = get_load(interval_seconds);
for ( unsigned i = 0; i < cpu_loads.size(); ++i ) {
std::cout << "cpu " << i << " : " << cpu_loads[i] * 100.f << "%" << std::endl;
}
}
return 0;
}
我正在寻找一种方法来衡量 CPU 在 1 秒内完成的进程的使用情况。
既然这么快,top
就不公平了。据我了解,top
拍摄快照,因此该过程可以在更新之间完成。
该程序是用 C++ 编写的,我 运行 在 Linux 上。如果有一些简单的代码,我可以将其复制并粘贴到我的程序中,在 main()
的末尾打印出 CPU 用法,那就行得通了。或者,如果有一些分析工具,我也可以使用它。
编辑 - 看来大家对我想要的东西有些误解。
我不是寻找持续时间。我知道持续时间。大约1秒。 我想知道的是 CPU 用法。如果是 100%,则表示我的 CPU 是 运行 整整 1 秒。
如果是 50%,则表示 CPU 有 50% 的时间处于空闲状态。有可能它正在等待另外 50% 的 IO。
如果我的程序 运行 很长一段时间,top
很好,因为它显示了这样的东西
%Cpu(s): 0.6 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.1 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
这表示我的 cpu 有 0.6% 的时间在用户 space 中,有 0.3% 的时间在内核 space 中,99.1% 的时间只是空闲。
但是 - 正如我之前所说,top
不适用于快速进程。那我该怎么办呢?
谢谢
试试这个:
#include <unistd.h>
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <boost/lexical_cast.hpp>
#include <boost/regex.hpp>
#include <boost/date_time.hpp>
#include <boost/date_time/posix_time/posix_time.hpp>
//This function reads /proc/stat and returns the idle value for each cpu in a vector
std::vector<long long> get_idle() {
//Virtual file, created by the Linux kernel on demand
std::ifstream in( "/proc/stat" );
std::vector<long long> result;
//This might broke if there are not 8 columns in /proc/stat
boost::regex reg("cpu(\d+) (\d+) (\d+) (\d+) (\d+) (\d+) (\d+) (\d+) (\d+)");
std::string line;
while ( std::getline(in, line) ) {
boost::smatch match;
if ( boost::regex_match( line, match, reg ) ) {
long long idle_time = boost::lexical_cast<long long>(match[5]);
result.push_back( idle_time );
}
}
return result;
}
//This function returns the avarege load in the next interval_seconds for each cpu in a vector
//get_load() halts this thread for interval_seconds
std::vector<float> get_load(unsigned interval_seconds) {
boost::posix_time::ptime current_time_1 = boost::date_time::microsec_clock<boost::posix_time::ptime>::universal_time();
std::vector<long long> idle_time_1 = get_idle();
sleep(interval_seconds);
boost::posix_time::ptime current_time_2 = boost::date_time::microsec_clock<boost::posix_time::ptime>::universal_time();
std::vector<long long> idle_time_2 = get_idle();
//We have to measure the time, beacuse sleep is not accurate
const float total_seconds_elpased = float((current_time_2 - current_time_1).total_milliseconds()) / 1000.f;
std::vector<float> cpu_loads;
for ( unsigned i = 0; i < idle_time_1.size(); ++i ) {
//This might get slightly negative, because our time measurment is not accurate
const float load = 1.f - float(idle_time_2[i] - idle_time_1[i])/(100.f * total_seconds_elpased);
cpu_loads.push_back( load );
}
return cpu_loads;
}
int main() {
const unsigned measurement_count = 5;
const unsigned interval_seconds = 5;
for ( unsigned i = 0; i < measurement_count; ++i ) {
std::vector<float> cpu_loads = get_load(interval_seconds);
for ( unsigned i = 0; i < cpu_loads.size(); ++i ) {
std::cout << "cpu " << i << " : " << cpu_loads[i] * 100.f << "%" << std::endl;
}
}
return 0;
}