运行 firebase 云函数中的 puppeteer 代码

Question

我正在开发一个个人项目，这是一个应用程序，用户可以在其中输入他们的地址和信用卡信息，然后单击一个按钮为我经常访问的其中一所大学购买停车证。

我想在 firebase 的云存储中托管我的前端，并且我想创建一个云函数，其中 puppeteer 代码可以运行使用我保存到 firebase 的实时数据库中的信息。

firebase 云函数是否可以运行购买停车证的伪造代码？

由于 puppeteer 不能使用云函数，我可以使用 Heroku 来托管 puppeteer 代码吗？

Answer 1

目前无法将 Puppeteer 与 Cloud Functions node 6 运行time 一起使用，因为运行部署代码的服务器实例缺少共享Puppeteer 所需的库。您可以在 this GitHub issue. Also see this issue.

中阅读相关内容

从 node 8 运行time 版本开始，puppeteer 所需的库可用。

Answer 2

我遇到了类似的问题，我已经使用 https://www.browserless.io/ 来帮助解决这个问题。他们还有一个供私人使用的 docker 图像，这可能是运行无头 chrome 与木偶操纵者的一种方式。

无需使用本地浏览器启动 puppeteer，您可以使用其服务上的端点连接到其实例上的 puppeteer，如下所示：

const puppeteer = require('puppeteer');

puppeteer.connect({
  browserWSEndpoint: 'wss://chrome.browserless.io'
}).then(async browser => {
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://example.com');
  await page.screenshot({path: 'screenshot.png'});
  page.close();
});

如果你想在云函数中使用 await 和 async，你需要在上传之前转换为 ES5。请参阅使用 typescript 作为编译器的解决方案：https://github.com/ultrasaurus/firebase-functions-typescript

Answer 3

现在可以在 Cloud Functions 中运行 Puppeteer（从 August 13, 2018 开始）。

注意：其中一些命令在 "beta" SDK 中，因此将来无疑会发生变化。 quick start guide 包含最新文档。

1) 在撰写本文时，您需要使用 Node 8 和 beta 组件：

gcloud components update
gcloud components install beta

2) 节点示例中有一个 "headless Chrome" 示例，它展示了如何将屏幕截图创建为 PNG（虽然有 other options 可用）。

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples.git
cd nodejs-docs-samples/functions/headless-chrome

3) 部署组件

gcloud beta functions deploy screenshot --runtime nodejs8 --trigger-http

4) 最后，您需要增加内存分配。默认情况下，Cloud Functions 仅获得 256Mb 的内存，因此如果您尝试运行 Puppeteer 而未先更改内存设置，则会出现错误。在 Cloud Console、select Cloud Functions、select 您的函数中打开您的项目，然后单击编辑。 512Mb 对我来说不够，所以我升到了 2Gb。

Answer 4

截至目前，您可以在 nodejs 的 firebase 云函数中使用 puppeteer。 Google Cloud Functions 首次发布时，它唯一运行支持的版本是 Node.js 版本 6，OS 缺少几个包，这使得运行 Chrome 以这种方式。但这是通过在 App Engine 标准上发布 Node.js 8 运行时间而成为可能的，这与 Google 云函数使用的运行时间相同。查看宣布它的官方博客post： link

运行 firebase 云函数中的 puppeteer 代码

running puppeteer code in firebase cloud functions

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