random_walk R 中 iGraph 的函数不会停止在吸收状态
random_walk function from iGraph in R does not stop at absorbing states
我正在尝试使用 R 模拟随机游走/马尔可夫链。如您所见，我已经设置了一个转换矩阵，然后我正在尝试 运行 一个随机游走者在此.这里的事情是，当随机游走者遇到吸收状态（如 2 和 5）时不会停止而是继续 运行ning.
我是不是用错了函数来做这样的事情，还是其他地方有问题？实际上我想要实现的是打印出步行者访问过的所有顶点。
library(igraph)
# Produce a transition matrix.
tm <- read.table(row.names=1, header=FALSE, text="
1 0.2 0.3 0.1 0.2 0.1 0.1
6 0.3 0.2 0.4 0.1 0 0
3 0 0.2 0.4 0.1 0.2 0.1
4 0.2 0.1 0.2 0.3 0.1 0.1
5 0 0 0 0 1 0
2 0 0 0 0 0 1")
tm<-as.matrix(tm)
row.names(tm) <- c(1,6,3,4,5,2)
colnames(tm) <- c(1,6,3,4,5,2)
g1 <- graph.adjacency(tm, mode="undirected", weighted=TRUE)
random_walk( graph = g1, start = '4', steps = 100, stuck = "error" )
输出示例：
[1] 4 5 3 4 4 4 3 3 2 2 4 4 2 2 3 4 4 5 5 3 5 5 3 6 3 3 3 4 4 4 6 4 4 4 4 2 2 4 3 6 3 2 2 2 4 1
[47] 4 3 4 1 1 4 2 3 6 6 6 6 4 3 6 6 6 3 5 5 3 5 5 5 3 1 1 3 2 4 4 2 1 1 1 2 3 1 2 1 1 2 2 1 5 3
[93] 5 4 4 2 4 3 4 4
如您所见，它并没有在 2 点和 5 点停止。
如果您认为这些状态很吸引人，那么您就是在按方向而非无向来解释邻接图。使用 mode="directed"。然后，当您绘制图形时，您会看到循环更好地指示您可以移动的位置（注意不再有任何线引导节点 2 的 "out"）。
我正在尝试使用 R 模拟随机游走/马尔可夫链。如您所见，我已经设置了一个转换矩阵，然后我正在尝试 运行 一个随机游走者在此.这里的事情是，当随机游走者遇到吸收状态（如 2 和 5）时不会停止而是继续 运行ning.
我是不是用错了函数来做这样的事情，还是其他地方有问题？实际上我想要实现的是打印出步行者访问过的所有顶点。
library(igraph)
# Produce a transition matrix.
tm <- read.table(row.names=1, header=FALSE, text="
1 0.2 0.3 0.1 0.2 0.1 0.1
6 0.3 0.2 0.4 0.1 0 0
3 0 0.2 0.4 0.1 0.2 0.1
4 0.2 0.1 0.2 0.3 0.1 0.1
5 0 0 0 0 1 0
2 0 0 0 0 0 1")
tm<-as.matrix(tm)
row.names(tm) <- c(1,6,3,4,5,2)
colnames(tm) <- c(1,6,3,4,5,2)
g1 <- graph.adjacency(tm, mode="undirected", weighted=TRUE)
random_walk( graph = g1, start = '4', steps = 100, stuck = "error" )
输出示例：
[1] 4 5 3 4 4 4 3 3 2 2 4 4 2 2 3 4 4 5 5 3 5 5 3 6 3 3 3 4 4 4 6 4 4 4 4 2 2 4 3 6 3 2 2 2 4 1
[47] 4 3 4 1 1 4 2 3 6 6 6 6 4 3 6 6 6 3 5 5 3 5 5 5 3 1 1 3 2 4 4 2 1 1 1 2 3 1 2 1 1 2 2 1 5 3
[93] 5 4 4 2 4 3 4 4
如您所见，它并没有在 2 点和 5 点停止。
如果您认为这些状态很吸引人，那么您就是在按方向而非无向来解释邻接图。使用 mode="directed"。然后，当您绘制图形时，您会看到循环更好地指示您可以移动的位置（注意不再有任何线引导节点 2 的 "out"）。