基于斯坦福模式的信息抽取

Question

我真的很想知道如何使用 SPIED（Stanford 引导工具）？有没有什么办法可以得到一个演示文件，就像我们为解析器、Ner、..... 所拥有的那样？文件中的语句不太好用...感谢演示文件，我在我的项目中使用了其他工具...

Answer 1

请参阅 class GetPatternsFromDataMultiClass 的主要方法。 class 中的静态运行方法几乎就像一个演示。您只需要一个属性文件，发行版随附了一个示例演示属性文件。您还可以访问示例属性 here。

您需要运行 class 参数：" -props [path-to-properties] "

SPIED代码与NER等不同，因为没有发布模型。代码是通用的，例如 CRF 或逻辑回归，您可以使用它们来训练自己的模型。

运行 SPIED 的示例代码是（您可以类似地使用：

GetPatternsFromDataMultiClass<SurfacePattern> model = GetPatternsFromDataMultiClass.<SurfacePattern>run(props);

for(Map.Entry<String, Counter<SurfacePattern>> p : model.getLearnedPatterns().entrySet()){
  System.out.println("For label " + p.getKey() + ", the patterns learned are: ");
  for(Map.Entry<SurfacePattern, Double> pat: p.getValue().entrySet()){
    System.out.println("Pattern " + pat + " with score " + pat.getValue());
  }
  System.out.println("For label " + p.getKey() + ", the learned words are:  "  + model.constVars.getLearnedWords(p.getKey()));
}

有关如何将模型用于另一段文本的更多详细信息，请查看 example.properties 文件中标志 loadSavedPatternsWordsDir 的说明。

基于斯坦福模式的信息抽取

Stanford Pattern-based Information Extraction

stanford-nlp