R：如何一次重新编码多个变量

Question

我的数据集中有几个变量需要以完全相同的方式重新编码，还有几个其他变量需要以不同的方式重新编码。我尝试编写一个函数来帮助我解决这个问题，但我遇到了麻烦。

library(dplyr)
recode_liberalSupport = function(arg1){
  arg1 = recode(arg1, "1=-1;2=1;else=NA")
  return(arg1)
}

liberals = c(df$var1, df$var4, df$var8)
for(i in unique(liberals)){
  paste(df$liberals[i] <- sapply(liberals, FUN = recode_liberalSupport))
}

R 工作室为此工作了大约 5 分钟，然后给我这个错误消息：

Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, liberals, value = c(NA_real_, NA_real_,  : 
  replacement has 9 rows, data has 64600
In addition: Warning messages:
1: Unknown or uninitialised column: 'liberals'. 
2: In df$liberals[i] <- sapply(liberals, FUN = recode_liberalSupport) :
  number of items to replace is not a multiple of replacement length

任何帮助将不胜感激！谢谢

Answer 1

一如既往，有很多方法可以做到这一点。我不太了解 dplyr，无法使用该功能，但这似乎是您要找的。

mydata <- data.frame(arg1=c(1,2,4,5),arg2=c(1,1,2,0))
mydata
  arg1 arg2
1    1    1
2    2    1
3    4    2
4    5    0

使用嵌套 ifelse()

重新编码的函数

recode_liberalSupport <- function(var = "arg1", data=mydata) {
+   recoded <- ifelse(mydata[[var]] == 1, -1,
+                           ifelse(mydata[[var]] == 2, 1, NA))
+   return(recoded)
+ }

调用函数

recode_liberalSupport(var = "arg1")
[1] -1  1 NA NA

用重新编码的值替换变量 arg1。

mydata$arg1 <- recode_liberalSupport(var = "arg1") 
mydata
  arg1 arg2
1   -1    1
2    1    1
3   NA    2
4   NA    0

Answer 2

我认为 dplyr 更简洁。正确使用 recode 是个好主意。 mutate_all() 可用于对整个数据框进行操作，mutate_at() 仅对选定的变量进行操作。在 dplyr.

中有很多指定变量的方法

mydata <- data.frame(arg1=c(1,2,4,5),arg2=c(1,1,2,0),arg3=c(1,1,1,1))

mydata

  arg1 arg2 arg3
1    1    1    1
2    2    1    1
3    4    2    1
4    5    0    1

mydata <- mydata %>% 
     mutate_at(c("arg1","arg2"), funs(recode(., `1`=-1, `2`=1, .default = NaN)))

mydata

  arg1 arg2 arg3
1   -1   -1    1
2    1   -1    1
3  NaN    1    1
4  NaN  NaN    1

我使用 NaN 而不是 NA，因为它是数字，在其他数字的列中更易于管理。

R：如何一次重新编码多个变量

R: How to recode multiple variables at once

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dplyr

recode